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周周1688
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大丹7878
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Die Yao-Klasse der Tsinghua-Universität hat in 20 Jahren gerade einmal 700 Menschen ausgebildet

Und doch haben sie sich präzise die Hälfte der globalen KI-Branche gesichert

Welchen Wert haben dann noch die übrigen 1 Milliarde Menschen?

Rechnen wir erst einmal nach:

Was bedeuten 700 Leute? Pro Jahr werden gerade einmal 30 oder 40 aufgenommen – härter umkämpft als der Wettbewerb um den Titel des landesweit besten Abiturienten. Jedes Jahr gibt es in ganz China über zehn Millionen Abiturienten. Wer es schafft, gehört ungefähr zu den „Genies unter den Mathegenies“.

Ist die Behauptung, sie hätten „die Hälfte der KI-Branche in der Hand“, also nur Angeberei? Tatsächlich ist das keine Übertreibung –

Hinter all den KI-Unternehmen, von denen du schon gehört hast, stecken Leute aus dieser Gruppe:

Zhipu AI (die Firma hinter GLM und Qingyan) → Gründer Tang Jie, Yao-Klasse

Megvii (bekannt für Gesichtserkennung beim Bezahlen) → Yin Qi, Yao-Klasse; seine drei Mitgründer waren alle seine Kommilitonen

Pony.ai (entwickelt fahrerlose Taxis) → Lou Tiancheng, eine Art „Legende“ der Yao-Klasse

Enflame, DeepGlint, PingCAP … Bei einer ganzen Reihe von Chip- und Datenbankfirmen taucht in den Gründerlisten immer wieder „Yao Class“ auf.

Anders gesagt: In einem Klassenzimmer sitzen 40 Menschen. Zwanzig Jahre später halten sie die Karten in der Hand, mit denen entschieden wird, „wer die Regeln der KI bestimmt“.

Heißt das, die übrigen 1 Milliarde Menschen sind nutzlos?

Keine Panik, Dadan7878 erklärt’s dir 🌸:

Die 700 aus der Yao-Klasse schreiben die Regeln und bauen die Motoren;

die übrige Milliarde nutzt die Motoren, liefert Daten und bringt die Produkte an den Markt.

So leistungsfähig KI auch sein mag: Jemand muss Einsatzmöglichkeiten für sie finden, dafür bezahlen und sie in Fabriken, Krankenhäusern, Livestreams und auf Märkten zum Einsatz bringen.

Selbst der stärkste Motor ist ohne Fahrer und Fahrgäste nur ein Ausstellungsstück.

Die Wahrheit ist also:

Wenn du es nicht unter die 700 schaffst, heißt das nicht, dass du bei dieser Fahrt nicht dabei sein kannst.

Konkurriere nicht mit Genies darum, das Rad neu zu erfinden. Lerne, auf Rädern zu fahren, sie dir zunutze zu machen und sie in dein eigenes Geschäft einzubauen – das ist die größte Chance, die sich gewöhnlichen Menschen in dieser Welle bietet.
Haftungsausschluss: Enthält Meinungen von Drittanbietern. Keine Beratung. Binance AI wird ohne Gewähr bereitgestellt. Siehe AGB.
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