Wenn die Trainingsdatenquellen eingeschränkt werden, ändert sich auch die Sicherheitsdebatte.

OpenAI erklärte, KI-Modelle künftig nicht mehr im Live-Internet zu trainieren, sondern stattdessen auf zwischengespeicherte und simulierte Internetversionen zurückzugreifen. Als Grund nannte das Unternehmen „erhebliche Risiken“: Es bestehe die Gefahr, dass Modelle die Infrastruktur überlasten oder das Online-Verhalten von Agenten außer Kontrolle gerate. Im selben Zeitraum legte OpenAI außerdem eine Schwachstelle zur Remotecodeausführung in der Brotli-Kompressionsbibliothek offen, die gängige Stacks wie Node betrifft.

Was das bedeutet: Für die Krypto-Branche ist das mehr als nur KI-Gossip. Wenn Wallet-Agenten, On-Chain-Bots und automatisierter Handel darauf angewiesen sind, „einfach alles online abzugrasen“, wachsen sowohl die Angriffsfläche als auch das Risiko von Fehlbedienungen. Lokale Caches, strikte Berechtigungen und menschliche Prüfschritte werden vom optionalen Extra zum Standard.

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