【38 Dollar pro GPU-Stunde: Ist DeepSeek eine Art KI-Mining?】
DeepSeek hat offiziell bekannt gegeben, dass ein einzelner Inferenz-Cluster täglich 155 Billionen Token verarbeitet. Rechnet man mit den Preisen zu Schwachlastzeiten, kann jede GPU pro Stunde 38 Dollar Umsatz erzielen. Grafikkarten können also nicht nur Modelle trainieren, sondern auch durch die kontinuierliche Bearbeitung von Nutzeranfragen Geld einbringen. Ist das eine andere Form des „KI-Minings“?
Auch hier laufen die Maschinen die ganze Nacht. Wir kleinen Miner schuften vielleicht einen halben Tag, ohne auch nur einen einzigen Coin zu finden. Und selbst wenn wir Glück haben, hängt alles noch vom Kurs ab. Bei DeepSeek verarbeitet die Rechenleistung direkt Anfragen und generiert Umsatz – das klingt tatsächlich deutlich verlässlicher als Mining. Natürlich nur unter der Voraussetzung, dass die Kunden den Dienst dauerhaft nutzen und die Einnahmen die Kosten decken.
DeepSeeks Open-Source-Inferenzframework DeepInfer soll vor allem den Durchsatz steigern und ungenutzte Rechenleistung verringern, damit dieselbe GPU mehr Anfragen bearbeiten kann. Die Grafikkarte bleibt dieselbe; mit guter Planung und höherer Effizienz kann sie jedoch möglicherweise mehr Umsatz erwirtschaften. Im Wettbewerb um Rechenleistung wird es künftig nicht nur darauf ankommen, wie viele Karten man hat, sondern auch darauf, wie viel Arbeit jede einzelne erledigen kann.
Die 38 Dollar sind allerdings Umsatz, nicht Nettogewinn, und die Daten stammen aus einer offiziellen Mitteilung – unabhängig überprüfen lassen sie sich von außen bislang nicht. Stromkosten, Hardware-Abschreibungen und Betriebskosten müssen noch abgezogen werden. Dieses „Mining“ mit KI-Rechenleistung wirkt zwar wie ein stabileres Geschäft als herkömmliches Mining, doch wie viel sich am Ende verdienen lässt, hängt weiterhin von der Auslastung, der Zahlungsbereitschaft der Kunden und der Kostenkontrolle ab.
DeepSeek hat offiziell bekannt gegeben, dass ein einzelner Inferenz-Cluster täglich 155 Billionen Token verarbeitet. Rechnet man mit den Preisen zu Schwachlastzeiten, kann jede GPU pro Stunde 38 Dollar Umsatz erzielen. Grafikkarten können also nicht nur Modelle trainieren, sondern auch durch die kontinuierliche Bearbeitung von Nutzeranfragen Geld einbringen. Ist das eine andere Form des „KI-Minings“?
Auch hier laufen die Maschinen die ganze Nacht. Wir kleinen Miner schuften vielleicht einen halben Tag, ohne auch nur einen einzigen Coin zu finden. Und selbst wenn wir Glück haben, hängt alles noch vom Kurs ab. Bei DeepSeek verarbeitet die Rechenleistung direkt Anfragen und generiert Umsatz – das klingt tatsächlich deutlich verlässlicher als Mining. Natürlich nur unter der Voraussetzung, dass die Kunden den Dienst dauerhaft nutzen und die Einnahmen die Kosten decken.
DeepSeeks Open-Source-Inferenzframework DeepInfer soll vor allem den Durchsatz steigern und ungenutzte Rechenleistung verringern, damit dieselbe GPU mehr Anfragen bearbeiten kann. Die Grafikkarte bleibt dieselbe; mit guter Planung und höherer Effizienz kann sie jedoch möglicherweise mehr Umsatz erwirtschaften. Im Wettbewerb um Rechenleistung wird es künftig nicht nur darauf ankommen, wie viele Karten man hat, sondern auch darauf, wie viel Arbeit jede einzelne erledigen kann.
Die 38 Dollar sind allerdings Umsatz, nicht Nettogewinn, und die Daten stammen aus einer offiziellen Mitteilung – unabhängig überprüfen lassen sie sich von außen bislang nicht. Stromkosten, Hardware-Abschreibungen und Betriebskosten müssen noch abgezogen werden. Dieses „Mining“ mit KI-Rechenleistung wirkt zwar wie ein stabileres Geschäft als herkömmliches Mining, doch wie viel sich am Ende verdienen lässt, hängt weiterhin von der Auslastung, der Zahlungsbereitschaft der Kunden und der Kostenkontrolle ab.