Meme: Der KI-Dispatcher ordnet Rechenaufgaben in einem hübschen Gantt-Diagramm an, während ein Ingenieur mit Handbüchern für drei unterschiedliche Schnittstellen hin und her läuft. Am Ende erscheint beim Dispatcher ein Pop-up: „Aufgabe zugewiesen. Bitte manuell bestätigen, ob sie funktioniert.“ Je intelligenter die Tools werden, desto weniger Arbeit beim Anbinden und Abnehmen müssen es nicht unbedingt sein.

Binance-Spotmarkt, rollierende 24 Stunden: $TAO -7.27%; $RENDER -8.01%; $FET -8.20%. Das sind lediglich die jeweiligen Preisveränderungen dreier Token – kein Nachweis für die Auslastung der Rechenleistung, Kundenzahlungen oder Umsätze. Ebenso wenig belegt es, dass sie aus denselben Gründen gefallen sind.

Wenn ich mir KI-Rechenleistung ansehe, trenne ich zunächst Angebot, Nachfrage und Anreize. Dass sich Ressourcen anbinden lassen, bedeutet nicht, dass Nutzer ein brauchbares Ergebnis erhalten. Und dass ein Produkt funktioniert, bedeutet nicht, dass jemand dauerhaft dafür zahlen will. Netzwerkanreize können Teilnehmer anlocken, aber sie können nicht anstelle der Kunden bezahlen. Derzeit liegen keine Informationen vor, die Kunden, Umsätze oder Wiederholungskäufe dieser drei bestätigen. Ob die Nachfrage tatsächlich vorhanden ist, bleibt abzuwarten.

Selbst wenn jemand das Produkt nutzt, wird der Wert nicht automatisch an den Token weitergegeben. Entscheidend ist auch, wie Gebühren oder anderer Wert an die Netzwerkteilnehmer zurückfließen. Statt noch einmal zu hören, „KI braucht Rechenleistung“, möchte ich lieber wissen, wer bezahlt, ob wiederholt bezahlt wird und ob es einen klaren Übertragungsmechanismus zwischen Token und tatsächlicher Nutzung gibt. Die Schnittstelle anzuschließen, ist nur der Anfang. Wer die Rechnung unterschreibt, ist die eigentliche Produktfrage.