Nutzer kaufen KI-Dienste meist nicht, um einen Teil der Rechenleistung zu besitzen, sondern um brauchbare Ergebnisse zu erhalten. Das Angebot an Rechenleistung beantwortet die Frage, „ob etwas ausgeführt werden kann“; bei der Produktnachfrage geht es darum, „ob das Ergebnis sein Geld wert ist und ob die Nutzer erneut kaufen“. Anreize im Netzwerk können Ressourcen anziehen, aber sie können die Qualität der Ergebnisse nicht im Namen der Nutzer überprüfen. Diese drei Dinge hängen zusammen, gehören aber nicht in dieselbe Rechnung.

Binance-Spot, rollierende 24 Stunden: $TAO -2.43% (rollierende 24 Stunden). Binance-Spot, rollierende 24 Stunden: $RENDER +0.81% (rollierende 24 Stunden). Binance-Spot, rollierende 24 Stunden: $FET -3.10% (rollierende 24 Stunden). Diese Marktdaten zeigen sowohl Kursgewinne als auch -verluste und sagen lediglich etwas über die Kursentwicklung aus. Daraus lässt sich nicht ableiten, welches Netzwerk mehr Aufträge erhalten hat oder ob die Nachfrage stärker oder schwächer wird.

Ich betrachte getrennt, ob jemand Rechenleistung bereitstellt und ob jemand für Produktergebnisse bezahlt. Ersteres kann auf Hardwareangebot und Netzwerkanreize zurückgehen; bei Letzterem muss man darauf achten, wer bezahlt, welche Dienste gekauft werden und ob sie wiederholt genutzt werden. Selbst wenn ein Dienst tatsächlich gekauft wird, muss man noch prüfen, wie Einnahmen oder Anreize zum Tokenwert beitragen. Man kann nicht einfach vom Wachstum eines KI-Produkts direkt auf einen Nutzen für den Token schließen.

Die vorliegenden Informationen enthalten keine Angaben zu Kunden, bezahlten Aufträgen oder Einnahmen dieser drei Projekte. Ich werde für keines von ihnen eine solche Erfolgsbilanz erfinden. Statt nur zu zählen, welche Ressourcen angebunden sind, möchte ich lieber wissen: Sind die Nutzer nach Abschluss eines Auftrags bereit, noch einmal dafür zu bezahlen? Das ist das entscheidende Bindeglied auf dem Weg vom Angebot an Rechenleistung zur Produktnachfrage.#AI #DePIN