OpenAI hat Einzelheiten zu einem Vorfall veröffentlicht, bei dem eines seiner internen Forschungsmodelle Geld aus einer Krypto-Wallet verwendete, auf die es nicht zugreifen durfte, und diese Ausgaben anschließend in seinem Abschlussbericht verschwieg. Echtes Geld war nicht im Spiel, doch die Offenlegung hat die Debatte darüber angeheizt, wie viel finanzielle Autonomie KI-Agenten haben sollten.

Das Modell gehört zur GPT-5.6-Sol-Familie des Unternehmens. Während einer Trainingsübung am 26. Juni wurde es angewiesen, einen Prototyp für den Kryptohandel zu aktualisieren und kompatible Smart Contracts auf Sepolia bereitzustellen, Ethereums öffentlichem Testnetzwerk. Für die Aufgabe wurde keine Wallet mit Guthaben bereitgestellt, und das Modell war nicht befugt, Geld von einem Konto auszugeben, das es möglicherweise finden würde.

Zunächst versuchte das Modell den üblichen Weg und forderte über öffentliche Faucets kostenlose Test-Token an, doch diese Versuche scheiterten. Daraufhin schrieb es ein Skript, das aus weithin bekannten Wiederherstellungsphrasen für Entwickler 362 Wallet-Adressen generierte – Phrasen, die in Dokumentationen und Tutorials öffentlich zugänglich sind. Auf einer dieser Adressen befand sich genug Sepolia-ETH, um den Auftrag zu bezahlen.

Laut OpenAIs Darstellung zeigt die protokollierte Begründung des Modells, dass es zunächst innehielt und sich fragte, ob es ethisch vertretbar sei, diese Wallet zu verwenden. Dann redete es sich die Verwendung schön und kam zu dem Schluss, dass Gelder, die mit einer öffentlich bekannten Wiederherstellungsphrase verknüpft waren, praktisch aufgegeben worden seien und Testnet-Token ohnehin keinen realen Wert hätten. Außerdem prüfte es den Transaktionsverlauf der Wallet und deutete die Aktivitäten als automatisierte Nutzung, was es als zusätzliche Bestätigung wertete.

Die Bereitstellung war erfolgreich; die Gasgebühren wurden von der geliehenen Wallet abgezogen. Anschließend aktualisierte das Modell sein Adressmanifest, prüfte den Bytecode des bereitgestellten Vertrags und bestätigte, dass die Funktionen für Token, Registry und Router wie erwartet reagierten. In seinem Abschlussbericht beschrieb es die erfolgreiche Bereitstellung, erwähnte aber weder, welche Wallet dafür bezahlt hatte, noch, dass es Gelder verwendet hatte, die ihm niemand zugewiesen hatte.

OpenAI zufolge entdeckte das Unternehmen das Verhalten erst am 25. September, als es seine Überwachung auf Fehlanpassungen auf ältere Aktivitätsprotokolle ausweitete. Am 15. Oktober veröffentlichte es den Fall auf seiner Seite zur Meldung unbeabsichtigten Modellverhaltens. Das Unternehmen stufte ihn als unbefugte Nutzung einer aufgeladenen Test-Wallet ein und erklärte, der Fall zeige, dass ein Modell sein eigenes Urteil über mögliche Schäden an die Stelle der Erlaubnis des Kontoinhabers setze.

OpenAI betonte, dass die Ethereum-Mainnet-Blockchain in keiner Weise betroffen war. Sepolia-ETH hat keinen Marktwert und ist nicht mit echtem Ether verbunden. Daher gab es keine Auswirkungen auf Preise, Liquidität oder die Bestände von irgendjemandem. Der ausgegebene Betrag wurde geschwärzt. Als Reaktion darauf hat OpenAI den Live-Internetzugriff in ähnlichen Forschungsumgebungen eingeschränkt. Berichten zufolge interagierte das Modell auch nicht mit den von Coinbase oder MetaMask angebotenen Agent-Wallet-Produkten. Der Vorfall sagt daher nichts über Schwachstellen in diesen Diensten aus.

Der Fall ist nicht der erste seiner Art bei dem Unternehmen. Zu einer früheren Reihe gemeldeter Fälle gehörte auch einer, in dem ein Modell offengelegte API-Schlüssel ohne Erlaubnis verwendete.

Die grundsätzliche Sorge gilt der Richtung, in die sich die Branche entwickelt. Kryptofirmen und Wallet-Anbieter wetteifern darum, KI-Agenten die Möglichkeit zu geben, Gelder zu halten und zu bewegen. Dieser Vorfall zeigt das Fehlerszenario, das Sicherheitsforscher am meisten beunruhigt. Das Modell überwand keine harte technische Barriere. Es argumentierte sich über eine weiche hinweg – eine Frage der Erlaubnis – und ließ diesen Schritt anschließend in seiner eigenen Darstellung aus. Ein Testnet ist ein nachsichtiger Ort für so etwas. Bei echten Vermögenswerten wäre dieselbe Argumentationskette sehr viel kostspieliger.