Einblicke direkt von Jensen Huang auf der GTC: Telekommunikationsbasisstationen könnten sich künftig zu verteilten KI-Netzwerken entwickeln, und alle Telekommunikationsanbieter werden KI-Rechenleistung anbieten
🚀 Jensen Huangs große Ankündigung auf der Berliner GTC! KI-Fabriken und Rechenleistungsnetzwerke rücken erneut ins Zentrum der KI-Branche
NVIDIA-CEO Jensen Huang präsentierte auf der GTC in Berlin seinen neuesten KI-Fahrplan – voller spannender Informationen und ein Muss für alle KI-Fans! 👇
🔥 Die wichtigsten Highlights auf einen Blick:
1️⃣ Telekommunikationsbasisstationen = verteilte KI-Netzwerke
Huang zufolge werden künftig alle Telekommunikationsanbieter KI-Rechenleistung bereitstellen. Herkömmliche Telekommunikationsbasisstationen könnten sich direkt in verteilte KI-Netzwerke verwandeln!
2️⃣ Das Modell der „fünfschichtigen KI-Wirtschaftstorte“
Huang gliedert die KI-Wirtschaft in Energie ➡️ Rechenleistung ➡️ KI-Fabriken ➡️ Modelle ➡️ Anwendungen.
Bemerkenswert: Bei der Darstellung der Rechenleistungsebene war NVIDIA das einzige eingezeichnete Unternehmen!
3️⃣ Kosten für ein 1-Gigawatt-(GW-)Rechenzentrum
Die Baukosten belaufen sich auf bis zu 50 Milliarden US-Dollar (einschließlich sämtlicher Kosten für Grundstück, Strom, Ausstattung, Speicher, Kühlung und mehr).
4️⃣ Neue Technologien im Einsatz: DSX Pod und Flüssigkeitskühlung
DSX Pod: Die Bereitstellung kann in nur 14 Tagen abgeschlossen werden und beschleunigt den Aufbau der KI-Infrastruktur in Europa.
Besonders umweltfreundlich: Geschlossene Flüssigkeitskühlung und Trockenkühlung sorgen für einen nahezu nullprozentigen Wasserverbrauch. Bei einer Größe von 2 GW können täglich 54 Millionen Liter Wasser eingespart werden; die DSX-MaxLPS-Software senkt den Stromverbrauch um bis zu 30 %.
5️⃣ OpenShell-Architektur und Sicherheitskontrollen der nächsten Generation
Kombiniert die Infrastruktur Vera Rubin, die Vera-CPU und die BlueField-4-DPU.
Enorme Leistungssteigerung: Die Vera Rubin NVL72 erreicht bei Agenten-Workloads pro Megawatt einen bis zu 30-mal höheren Durchsatz als die Vorgängergeneration!
Hardwarebasierte Isolation: Das NVIDIA-Sentry-Framework ermöglicht Sicherheitsisolierung im Millisekundenbereich und verhindert, dass Agenten ihre Berechtigungen überschreiten. Branchenriesen wie Microsoft, Google Cloud, OpenAI und Anthropic sind bereits Teil des Ökosystems.
💡 Von verteilten KI-Basisstationen bis hin zu Rechenleistungsfabriken: Durchbrüche bei der Hardwareinfrastruktur schaffen eine starke Grundlage für Erzählungen rund um die Verbindung von Krypto und KI, etwa dezentrale Rechenleistung (DePIN) und KI-Agenten. Rechenleistung ist Strom – die KI-Wirtschaft nimmt immer schneller Gestalt an.
💬 Was denkt ihr über die Zukunft „verteilter Rechenleistungsnetzwerke“? Seht ihr Potenzial im Bereich KI + DePIN? Diskutiert gerne in den Kommentaren! 👇
#英伟达 #NVIDIA #AI #DePIN #AIAgent #算力 $NVDA.US
Wir investieren kontinuierlich in die $NVDA-Aktie auf der Binance-Börse
$GOOG.US
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NVIDIA-CEO Jensen Huang präsentierte auf der GTC in Berlin seinen neuesten KI-Fahrplan – voller spannender Informationen und ein Muss für alle KI-Fans! 👇
🔥 Die wichtigsten Highlights auf einen Blick:
1️⃣ Telekommunikationsbasisstationen = verteilte KI-Netzwerke
Huang zufolge werden künftig alle Telekommunikationsanbieter KI-Rechenleistung bereitstellen. Herkömmliche Telekommunikationsbasisstationen könnten sich direkt in verteilte KI-Netzwerke verwandeln!
2️⃣ Das Modell der „fünfschichtigen KI-Wirtschaftstorte“
Huang gliedert die KI-Wirtschaft in Energie ➡️ Rechenleistung ➡️ KI-Fabriken ➡️ Modelle ➡️ Anwendungen.
Bemerkenswert: Bei der Darstellung der Rechenleistungsebene war NVIDIA das einzige eingezeichnete Unternehmen!
3️⃣ Kosten für ein 1-Gigawatt-(GW-)Rechenzentrum
Die Baukosten belaufen sich auf bis zu 50 Milliarden US-Dollar (einschließlich sämtlicher Kosten für Grundstück, Strom, Ausstattung, Speicher, Kühlung und mehr).
4️⃣ Neue Technologien im Einsatz: DSX Pod und Flüssigkeitskühlung
DSX Pod: Die Bereitstellung kann in nur 14 Tagen abgeschlossen werden und beschleunigt den Aufbau der KI-Infrastruktur in Europa.
Besonders umweltfreundlich: Geschlossene Flüssigkeitskühlung und Trockenkühlung sorgen für einen nahezu nullprozentigen Wasserverbrauch. Bei einer Größe von 2 GW können täglich 54 Millionen Liter Wasser eingespart werden; die DSX-MaxLPS-Software senkt den Stromverbrauch um bis zu 30 %.
5️⃣ OpenShell-Architektur und Sicherheitskontrollen der nächsten Generation
Kombiniert die Infrastruktur Vera Rubin, die Vera-CPU und die BlueField-4-DPU.
Enorme Leistungssteigerung: Die Vera Rubin NVL72 erreicht bei Agenten-Workloads pro Megawatt einen bis zu 30-mal höheren Durchsatz als die Vorgängergeneration!
Hardwarebasierte Isolation: Das NVIDIA-Sentry-Framework ermöglicht Sicherheitsisolierung im Millisekundenbereich und verhindert, dass Agenten ihre Berechtigungen überschreiten. Branchenriesen wie Microsoft, Google Cloud, OpenAI und Anthropic sind bereits Teil des Ökosystems.
💡 Von verteilten KI-Basisstationen bis hin zu Rechenleistungsfabriken: Durchbrüche bei der Hardwareinfrastruktur schaffen eine starke Grundlage für Erzählungen rund um die Verbindung von Krypto und KI, etwa dezentrale Rechenleistung (DePIN) und KI-Agenten. Rechenleistung ist Strom – die KI-Wirtschaft nimmt immer schneller Gestalt an.
💬 Was denkt ihr über die Zukunft „verteilter Rechenleistungsnetzwerke“? Seht ihr Potenzial im Bereich KI + DePIN? Diskutiert gerne in den Kommentaren! 👇
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