Erst die Methodik, dann die Produktprognose. Wie wurde Muse so erfolgreich? Wang Tao verriet es im Interview mit David Senra: Das Produkt entstand, als er und Nat Friedman mit OpenClaw herumspielten – „beim Hummer-Spielen“. In ein bis zwei Wochen bauten sie einen Prototyp; das Modell- und Produktteam umfasste weniger als 200 Personen, und nach sieben Monaten kam das Produkt auf den Markt. Muse wurde am 8. September veröffentlicht und stand zehn Tage später auf Platz eins der kostenlosen Apps im App Store – noch vor ChatGPT. Seine Marketingwaffe sind Memes: Er sagte selbst, er wolle „Meta wieder cool machen“, und denke sogar in Meetings ständig über Gags nach. „Das hat das Wachstum wirklich beeinflusst.“ Die erste Erkenntnis für Prognosen lautet also: Was er groß macht, sind immer „entprofessionalisierte Verbraucherprodukte mit viraler Verpackung“ – keine technischen Kennzahlen.
Meine Rangliste: An erster Stelle steht Agent-Commerce. Die Beweiskette ist hier am stärksten: Bei Cheeky Pint legten er und Zuckerberg gemeinsam die Richtung fest: „Künftig werden Agents eigene Konten haben, wodurch sich der adressierbare Markt im Handel deutlich vergrößert.“ Zuckerberg selbst hat mit Muse bereits Instacart abonniert; Wang Tao sagte Stripe-Chef Patrick Collison schon 2023: „Ihr liegt bei Agent-Commerce drei Jahre zurück – ich bin euch voraus.“ Seit September ist das Transaktionsvolumen von Agents bei Stripe steil nach oben geschossen. Das Geschäftsmodell hat er auch selbst erklärt: „Nutzer shoppen mit Muse, sparen Geld und verdienen Geld – und wir können einen kleinen Anteil der Transaktionen einnehmen.“
Einfach gesagt: Die zweite Hälfte der „Hilf Muse, Geld zu verdienen“-Challenge (#musemoneychallenge) lautet: „Lass Muse dein Geld ausgeben.“ Das ist ein Geschäft mit Transaktionsgebühren – die Fortsetzung der Facebook-Werbe-DNA im Agent-Zeitalter. Bei der Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen sollte man dieses Jahr besonders auf ein Wort achten.
Meine zweite Wette: Watermelon (🍉). Das ist kein Geheimnis: Der interne Codename kursiert bereits. Business Insider berichtete, dass interne Benchmarks mit GPT-5.5 von OpenAI gleichgezogen hätten und der Rechenaufwand fürs Training eine Größenordnung höher sei als beim Vorgängermodell. Zuckerberg nannte es einen „sehr großen Fortschritt“ und sagte, es werde „bald ausgeliefert“. Wang Tao dämpfte die Erwartungen vor Connect allerdings vorsorglich: „Morgen steht 🍉 nicht auf der Speisekarte.“ Aber Achtung: Das Modell ist das Fundament, nicht der nächste Hit. Muse verzichtet bewusst auf eine Modellauswahl: „Produkte werden immer schlanker, das Modell übernimmt die Arbeit des Produkts.“ Was Watermelon groß machen wird, ist also kein Platz auf der Rangliste der Modellkennzahlen, sondern die nächste Generation von Verbraucherfunktionen, die darauf aufbauen.
Meine dritte Wette: ein ständig verfügbarer Agent in KI-Brillen. In einem Interview im Februar sagte er ganz offen, dass Agents künftig nicht auf Smartphones beschränkt sein werden, sondern auch über Wearables wie Meta Ray-Bans zum Einsatz kommen. Das ergibt ein dreifaches Schwungrad: „Spitzenmodell → Produkt in großem Maßstab → Infrastruktur“. Meine vierte Wette: KI im Verteidigungsbereich – seine Scale-DNA (Pentagon-Verträge), die Befugnisse eines „Kriegszeit-CEO“ und der Vergleich mit Palantir und Anduril. Nicht glamourös, aber lukrativ.
Was hat das mit dir und mir zu tun? Wang Taos eigene Nutzung liefert die Antwort: Er verwendet Muse als „zweites Gehirn“ und baut zahlreiche Workflows auf, mit denen die KI für ihn arbeitet. Außerdem rät er jungen Menschen: „Wenn du einen Traum hast, nutze KI, um ihn zu verwirklichen.“ Seine Einschätzung zu normalen Nutzern lautet: „Die ganze Branche stürzt sich auf Programmier-Agents. Aber die meisten Menschen auf der Welt können nicht programmieren – und wollen es auch gar nicht.“ Genau darin liegt die Marktlücke für Verbraucher-Agents und der direkte Nutzen für Dinge wie Tagebuchschreiben oder die Terminplanung.
Risikohinweis: Die obigen Ausführungen sind persönliche Prognosen auf Grundlage öffentlich zugänglicher Interviews und keine Hinweise auf die Unternehmens-Roadmap. Die Angaben zur Leistung von Watermelon beruhen lediglich auf internen Benchmarks und wurden nicht unabhängig überprüft. Agent-Commerce unterliegt Vorschriften zu Zahlungen und Datenschutz; die Umsetzung könnte sich durch Compliance-Anforderungen verzögern. Das Geschäft mit KI im Verteidigungsbereich wirft ethische und rechenschaftsbezogene Fragen auf. Die Daten zur Kundenbindung und Monetarisierung von Muse wurden noch nicht durch Geschäftsberichte bestätigt – die Wahrheit zeigt sich heute Abend bei Metas Quartalszahlen. Dieser Beitrag dient der Einordnung aktueller Informationen und stellt keine Anlageberatung dar.