Wenn eine KI jeden Morgen um 8 Uhr meine Arbeitsnachrichten sortieren soll, wäre ein Start um 8:05 Uhr noch in Ordnung.
Wenn sich das Ganze bis 9 Uhr hinzieht, bin ich wahrscheinlich schon mit etwas anderem beschäftigt.
Beim Blick in die Bereitstellungsdokumentation von @Acurast sind mir diesmal zwei ziemlich interessante Einstellungen aufgefallen.
Mit startAt lässt sich festlegen, wann ein geplanter Task starten soll.
Mit maxAllowedStartDelayInMs kann man dagegen bestimmen, wie lange sich der Start höchstens verzögern darf.
Bei einer KI-Aufgabe, die zum Beispiel um 8 Uhr morgens starten soll, können Entwickler also vorab auch den akzeptablen Verzögerungsbereich festlegen.
Übrigens hängt das auch mit der Rechenleistung von Smartphones zusammen. Die Smartphone-Processor von Acurast können tatsächliche Rechenaufgaben übernehmen.
Wenn Entwickler solche zeitgesteuerten KI-Workloads bereitstellen, können sie auch die Anforderungen an den Startzeitpunkt konfigurieren.
Denn wenn das Smartphone bei der Verarbeitung von Informationen hilft, beeinflusst nicht nur, ob die Aufgabe erledigt werden kann, sondern auch, wann die Arbeit beginnt, die Nutzererfahrung.
Allerdings bedeutet eine festgelegte zulässige Verzögerung nicht, dass die Aufgabe garantiert pünktlich startet.
Die Plattform stellt die Möglichkeit zur zeitlichen Konfiguration bereit; wie die Ausführung tatsächlich verläuft, muss sich erst im Ergebnis zeigen.
Auf solche Details achte ich persönlich ziemlich genau. Wenn eine KI mir künftig wirklich jeden Tag bei der Arbeit hilft, werde ich wahrscheinlich nicht nur darauf achten, wie viel sie erledigen kann.
Mich wird auch interessieren, ob sie mir morgens das, was ich brauche, rechtzeitig liefern kann.
@Acurast #Acurast #AI #DePIN #手机算力
👉 https://hub.acurast.com/rebellion?ref=apksoh
Wenn sich das Ganze bis 9 Uhr hinzieht, bin ich wahrscheinlich schon mit etwas anderem beschäftigt.
Beim Blick in die Bereitstellungsdokumentation von @Acurast sind mir diesmal zwei ziemlich interessante Einstellungen aufgefallen.
Mit startAt lässt sich festlegen, wann ein geplanter Task starten soll.
Mit maxAllowedStartDelayInMs kann man dagegen bestimmen, wie lange sich der Start höchstens verzögern darf.
Bei einer KI-Aufgabe, die zum Beispiel um 8 Uhr morgens starten soll, können Entwickler also vorab auch den akzeptablen Verzögerungsbereich festlegen.
Übrigens hängt das auch mit der Rechenleistung von Smartphones zusammen. Die Smartphone-Processor von Acurast können tatsächliche Rechenaufgaben übernehmen.
Wenn Entwickler solche zeitgesteuerten KI-Workloads bereitstellen, können sie auch die Anforderungen an den Startzeitpunkt konfigurieren.
Denn wenn das Smartphone bei der Verarbeitung von Informationen hilft, beeinflusst nicht nur, ob die Aufgabe erledigt werden kann, sondern auch, wann die Arbeit beginnt, die Nutzererfahrung.
Allerdings bedeutet eine festgelegte zulässige Verzögerung nicht, dass die Aufgabe garantiert pünktlich startet.
Die Plattform stellt die Möglichkeit zur zeitlichen Konfiguration bereit; wie die Ausführung tatsächlich verläuft, muss sich erst im Ergebnis zeigen.
Auf solche Details achte ich persönlich ziemlich genau. Wenn eine KI mir künftig wirklich jeden Tag bei der Arbeit hilft, werde ich wahrscheinlich nicht nur darauf achten, wie viel sie erledigen kann.
Mich wird auch interessieren, ob sie mir morgens das, was ich brauche, rechtzeitig liefern kann.
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