DeepSeek bindet sich eng an Huawei: Gemeinsam entwickeln sie KI-Chips, um sich von Nvidia unabhängig zu machen
Laut The Information arbeitet DeepSeek mit Huawei weit über eine gewöhnliche Kundenbeziehung hinaus zusammen und wirkt direkt an Designentscheidungen für die nächste Generation von KI-Chips mit. Das klare Ziel: die Abhängigkeit von Nvidia überwinden und mit heimischen Chips die fortschrittlichsten KI-Modelle trainieren.
Huawei-Ingenieure sind seit Langem in den Büros von DeepSeek vor Ort und passen das Chipdesign gezielt an die spezifischen technischen Anforderungen des Unternehmens bei Modellberechnungen und Datenübertragungen an. Die gemeinsam entwickelten Chips sollen bei KI-Chips zum Einsatz kommen, die 2027 und später auf den Markt kommen.
Konkret will DeepSeek bereits frühestens Ende dieses Jahres mit dem Vortraining von Modellen auf Huaweis Ascend-950DT-Chips beginnen. Die Tests laufen derzeit noch. Noch wichtiger: Huawei plant, einen Großteil der verfügbaren Ascend-960DT-Chips, deren Markteinführung für 2027 vorgesehen ist, vorrangig DeepSeek zuzuteilen, statt die Liefermenge gleichmäßig auf andere chinesische KI-Unternehmen zu verteilen. DeepSeek will die Chips sowohl zum Trainieren als auch zum Ausführen von Modellen nutzen.
Auf Softwareebene setzt DeepSeek außerdem auf das quelloffene Programmiertool TileLang, um die Abhängigkeit von Nvidias CUDA-Softwareökosystem zu verringern. Diese Schritte zeigen, dass beide Seiten offenbar versuchen, von der Hardware bis zur Software einen vollständig unabhängigen Weg für KI-Rechenleistung aufzubauen.
#GegenseitigesFolgen# #FolgeZurück#
Laut The Information arbeitet DeepSeek mit Huawei weit über eine gewöhnliche Kundenbeziehung hinaus zusammen und wirkt direkt an Designentscheidungen für die nächste Generation von KI-Chips mit. Das klare Ziel: die Abhängigkeit von Nvidia überwinden und mit heimischen Chips die fortschrittlichsten KI-Modelle trainieren.
Huawei-Ingenieure sind seit Langem in den Büros von DeepSeek vor Ort und passen das Chipdesign gezielt an die spezifischen technischen Anforderungen des Unternehmens bei Modellberechnungen und Datenübertragungen an. Die gemeinsam entwickelten Chips sollen bei KI-Chips zum Einsatz kommen, die 2027 und später auf den Markt kommen.
Konkret will DeepSeek bereits frühestens Ende dieses Jahres mit dem Vortraining von Modellen auf Huaweis Ascend-950DT-Chips beginnen. Die Tests laufen derzeit noch. Noch wichtiger: Huawei plant, einen Großteil der verfügbaren Ascend-960DT-Chips, deren Markteinführung für 2027 vorgesehen ist, vorrangig DeepSeek zuzuteilen, statt die Liefermenge gleichmäßig auf andere chinesische KI-Unternehmen zu verteilen. DeepSeek will die Chips sowohl zum Trainieren als auch zum Ausführen von Modellen nutzen.
Auf Softwareebene setzt DeepSeek außerdem auf das quelloffene Programmiertool TileLang, um die Abhängigkeit von Nvidias CUDA-Softwareökosystem zu verringern. Diese Schritte zeigen, dass beide Seiten offenbar versuchen, von der Hardware bis zur Software einen vollständig unabhängigen Weg für KI-Rechenleistung aufzubauen.
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