#Amazons selbst entwickelte Chips können jetzt PyTorch direkt ausführen
Amazon hat das PyTorch-Backend TorchNeuron für seine Trainium-Chips als Open Source veröffentlicht. Entwickler können ihre Modelle ohne Codeänderungen direkt auf den hauseigenen KI-Chips ausführen. Eager-Modus, torch.compile und verteiltes Training werden allesamt unterstützt. Anders gesagt: AWS will Nvidia mit seinen eigenen Chips Marktanteile abjagen.
Der KI-Sektor im Kryptobereich hat heute nur leicht zugelegt, kein Feuerwerk. $TAO notiert bei 268.8 USDT, ein Plus von 2.48 % in 24 Stunden; $RENDER notiert bei 1.803 USDT, ein Plus von 1.07 %; $FET notiert bei 0.1893 USDT, ein Plus von 0.91 %. Im Bereich dezentraler KI heißt es ständig, „Rechenleistung sollte nicht in den Händen von Tech-Giganten liegen“. Doch die Giganten investieren immer aggressiver in eigene Chips – das passt irgendwie nicht ganz zusammen.
Ich finde allerdings, dass das nichts Schlechtes sein muss. Je größer die großen Tech-Konzerne den KI-Rechenleistungsmarkt machen, desto mehr überschüssige Nachfrage wird letztlich nach dezentralen Alternativen suchen. Aber aktuell tut sich bei diesen drei Coins kaum etwas: Positionieren sich hier tatsächlich Anleger mit Kapital, oder reiten sie nur auf dem Hype mit?
Wie siehst du das – kann diese Entwicklung dem KI-Sektor Auftrieb geben?
Amazon hat das PyTorch-Backend TorchNeuron für seine Trainium-Chips als Open Source veröffentlicht. Entwickler können ihre Modelle ohne Codeänderungen direkt auf den hauseigenen KI-Chips ausführen. Eager-Modus, torch.compile und verteiltes Training werden allesamt unterstützt. Anders gesagt: AWS will Nvidia mit seinen eigenen Chips Marktanteile abjagen.
Der KI-Sektor im Kryptobereich hat heute nur leicht zugelegt, kein Feuerwerk. $TAO notiert bei 268.8 USDT, ein Plus von 2.48 % in 24 Stunden; $RENDER notiert bei 1.803 USDT, ein Plus von 1.07 %; $FET notiert bei 0.1893 USDT, ein Plus von 0.91 %. Im Bereich dezentraler KI heißt es ständig, „Rechenleistung sollte nicht in den Händen von Tech-Giganten liegen“. Doch die Giganten investieren immer aggressiver in eigene Chips – das passt irgendwie nicht ganz zusammen.
Ich finde allerdings, dass das nichts Schlechtes sein muss. Je größer die großen Tech-Konzerne den KI-Rechenleistungsmarkt machen, desto mehr überschüssige Nachfrage wird letztlich nach dezentralen Alternativen suchen. Aber aktuell tut sich bei diesen drei Coins kaum etwas: Positionieren sich hier tatsächlich Anleger mit Kapital, oder reiten sie nur auf dem Hype mit?
Wie siehst du das – kann diese Entwicklung dem KI-Sektor Auftrieb geben?