Die Tech-Schlagzeile des Abends: das neue Zeitreihen-Grundlagenmodell dieses französischen Unternehmens.
Eine Open-Source-Basis speziell für kontinuierliche Daten wie Finanzzeitreihen, Energieverbrauch und Betriebsprotokolle.
Dass Modellanbieter sich nun an Zeitreihen heranwagen, ist an sich nichts Besonderes.
Interessant wird es aber im Zusammenhang mit der Kryptowelt. Am selben Tag kündigte Elysium, das erste Layer-2-Netzwerk auf der Chain $HYPE , an, dass sein Mainnet am 9. November startet.
Zeitreihenmodelle in Kombination mit öffentlich zugänglichen On-Chain-Daten bieten künftig eine kompakte, leistungsfähige Grundlage für Backtests von On-Chain-Strategien, Prognosen von Liquidationspreisen bei Kontrakten und Warnmeldungen bei ungewöhnlichen Kapitalflüssen in Protokollen.
Sobald Tools an öffentliche Informationen auf Krypto-Blockchains angebunden sind, sind durchgängige, native On-Chain-Agenten keine bloße Demo mehr.
Einschätzung: Open-Source-Zeitreihenmodelle in Kombination mit On-Chain-Daten sind mittel- bis langfristig positiv für Market Maker und quantitative Protokolle – besonders für rein On-Chain-basierte Derivateplattformen. Die tatsächliche Umsetzung dürfte allerdings erst nach dem zweiten Quartal erfolgen. Wer dem Kurs hinterherjagt, sollte zunächst beobachten, ob das Unternehmen bei der nächsten Version tatsächlich die Modellgewichte als Open Source veröffentlicht.
#AI模型开源 #链上数据 #科技
Eine Open-Source-Basis speziell für kontinuierliche Daten wie Finanzzeitreihen, Energieverbrauch und Betriebsprotokolle.
Dass Modellanbieter sich nun an Zeitreihen heranwagen, ist an sich nichts Besonderes.
Interessant wird es aber im Zusammenhang mit der Kryptowelt. Am selben Tag kündigte Elysium, das erste Layer-2-Netzwerk auf der Chain $HYPE , an, dass sein Mainnet am 9. November startet.
Zeitreihenmodelle in Kombination mit öffentlich zugänglichen On-Chain-Daten bieten künftig eine kompakte, leistungsfähige Grundlage für Backtests von On-Chain-Strategien, Prognosen von Liquidationspreisen bei Kontrakten und Warnmeldungen bei ungewöhnlichen Kapitalflüssen in Protokollen.
Sobald Tools an öffentliche Informationen auf Krypto-Blockchains angebunden sind, sind durchgängige, native On-Chain-Agenten keine bloße Demo mehr.
Einschätzung: Open-Source-Zeitreihenmodelle in Kombination mit On-Chain-Daten sind mittel- bis langfristig positiv für Market Maker und quantitative Protokolle – besonders für rein On-Chain-basierte Derivateplattformen. Die tatsächliche Umsetzung dürfte allerdings erst nach dem zweiten Quartal erfolgen. Wer dem Kurs hinterherjagt, sollte zunächst beobachten, ob das Unternehmen bei der nächsten Version tatsächlich die Modellgewichte als Open Source veröffentlicht.
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