📉 KI verliert nicht an Schwung – die Kapitalkosten steigen.

Kreditaufnahmen mit KI-Bezug an den globalen Kreditmärkten erzählen eine interessante Geschichte. Nachdem sie im Juni mit über $110B ihren Höchststand erreicht hatten, sanken sie bis September deutlich auf rund $24B.

Bedeutet das, dass die Nachfrage nach KI nachlässt? Nicht unbedingt.

🇺🇸 Steigende US-Staatsschulden und erhöhte langfristige Treasury-Renditen können die Finanzierungskosten für Rechenzentren, Chips und KI-Infrastruktur erhöhen. Wenn Kapital teurer wird, könnten selbst wachstumsstarke Branchen ihre Ausgaben und Kreditaufnahmen zurückfahren.

Der entscheidende Unterschied: Finanzierungsdruck bedeutet nicht automatisch einen Einbruch der Nachfrage.

Die langfristige KI-These ist weiterhin einen genaueren Blick wert, doch Umsetzung, Bewertungen und der Zugang zu bezahlbarem Kapital werden entscheidend sein.

👀 Behalte das Ökosystem der KI-Infrastruktur im Blick:

🔹 $SNDK — Datenspeicherung
🔹 $MU — Speicher und Speicher mit hoher Bandbreite
🔹 $TAO — Dezentrale KI
🔹 $NEAR — Blockchain-Infrastruktur und KI-bezogene Entwicklung

📊 Die entscheidende Frage: Handelt es sich um eine vorübergehende Finanzierungsflaute oder um den Beginn einer umfassenderen Neuausrichtung der KI-Investitionen?

In der nächsten Phase könnten Fundamentaldaten wichtiger sein als Hype.

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