KI kann für mich eine Order platzieren, aber nicht entscheiden, wie viel ich verlieren darf.
Wenn es um KI-Trading geht, interessieren mich zuerst ein paar ganz praktische Fragen: Über wie viel Kapital darf sie verfügen? Unter welchen Umständen sollte sie aufhören? Lässt sich nachvollziehen, warum ein Trade Verluste gebracht hat?
NeoTrade von @NeoSoulAI hat diese Fragen in das Produktdesign einbezogen.
Nutzer legen zunächst Strategie, Kapitalobergrenze, Handelsumfang und Berechtigungen fest. Anschließend recherchiert der Agent anhand dieser Vorgaben Informationen, entscheidet, ob er handeln soll, führt genehmigte Aktionen aus und dokumentiert den Ablauf sowie die Ergebnisse.
Ein Detail finde ich besonders überzeugend: Auch abzuwarten oder auf einen Trade zu verzichten, gehört zu den Entscheidungen des Agenten. Gibt es keine passende Gelegenheit, sollte er einfach nichts tun dürfen. Häufig zu handeln, nur um zu beweisen, dass man beschäftigt ist, kommt bei den Gebühren teuer zu stehen.
Ein weiterer Bestandteil von NeoSoul ist evoevo. Es ordnet Informationsquellen, Einschätzungen, Ergebnisse und Daten zur nachträglichen Analyse, um eine spätere Bewertung und Verbesserung zu ermöglichen. Für Daten auf Nutzerseite ist eine ausdrückliche Zustimmung erforderlich.
Warum finde ich diesen Teil interessant?
Wenn man mit einem Trade Geld verdient, kann das an einer fundierten Einschätzung liegen – oder einfach daran, dass der Markt gerade mitgespielt hat. Anhand eines Screenshots mit Gewinnen lässt sich das kaum unterscheiden. Erst wenn man die damaligen Entscheidungsgrundlagen, die tatsächliche Ausführung und das Ergebnis zusammen betrachtet, kann man die Strategie überprüfen.
Das erklärt auch, warum das Ganze mit Prognosemärkten beginnt: Ereignisse haben festgelegte Abrechnungsregeln und ein endgültiges Ergebnis, sodass sich Einschätzungen im Nachhinein leicht überprüfen lassen. Natürlich bedeutet eine richtige Prognose noch nicht, dass nach Abzug der Handelskosten auch tatsächlich ein Gewinn übrig bleibt.
Für das kommende Jahr wünsche ich mir, dass NeoSoul diesen Ablauf noch benutzerfreundlicher gestaltet: Auch normale Nutzer sollten ihre eigenen Handelsideen als Strategie festlegen, die Gründe für jede Aktion des Agenten nachvollziehen und die Ergebnisse vor und nach einer Änderung vergleichen können.
Besonders wichtig ist, dass Verlustaufzeichnungen, der Umgang mit ungewöhnlichen Situationen und die Unterschiede zwischen Simulation und echtem Handel so klar wie möglich dargestellt werden.
Ich bin bereit, dafür zu bezahlen, dass ich weniger Zeit mit der Beobachtung des Marktes, der Recherche und der nachträglichen Analyse verbringen muss. Ein Trading-Agent, der sich an Vorgaben hält und lückenlos dokumentiert, weckt bei mir mehr Interesse an einer langfristigen Nutzung als ein hübscher Screenshot mit Gewinnen.
#NeoSoul #AI交易
Wenn es um KI-Trading geht, interessieren mich zuerst ein paar ganz praktische Fragen: Über wie viel Kapital darf sie verfügen? Unter welchen Umständen sollte sie aufhören? Lässt sich nachvollziehen, warum ein Trade Verluste gebracht hat?
NeoTrade von @NeoSoulAI hat diese Fragen in das Produktdesign einbezogen.
Nutzer legen zunächst Strategie, Kapitalobergrenze, Handelsumfang und Berechtigungen fest. Anschließend recherchiert der Agent anhand dieser Vorgaben Informationen, entscheidet, ob er handeln soll, führt genehmigte Aktionen aus und dokumentiert den Ablauf sowie die Ergebnisse.
Ein Detail finde ich besonders überzeugend: Auch abzuwarten oder auf einen Trade zu verzichten, gehört zu den Entscheidungen des Agenten. Gibt es keine passende Gelegenheit, sollte er einfach nichts tun dürfen. Häufig zu handeln, nur um zu beweisen, dass man beschäftigt ist, kommt bei den Gebühren teuer zu stehen.
Ein weiterer Bestandteil von NeoSoul ist evoevo. Es ordnet Informationsquellen, Einschätzungen, Ergebnisse und Daten zur nachträglichen Analyse, um eine spätere Bewertung und Verbesserung zu ermöglichen. Für Daten auf Nutzerseite ist eine ausdrückliche Zustimmung erforderlich.
Warum finde ich diesen Teil interessant?
Wenn man mit einem Trade Geld verdient, kann das an einer fundierten Einschätzung liegen – oder einfach daran, dass der Markt gerade mitgespielt hat. Anhand eines Screenshots mit Gewinnen lässt sich das kaum unterscheiden. Erst wenn man die damaligen Entscheidungsgrundlagen, die tatsächliche Ausführung und das Ergebnis zusammen betrachtet, kann man die Strategie überprüfen.
Das erklärt auch, warum das Ganze mit Prognosemärkten beginnt: Ereignisse haben festgelegte Abrechnungsregeln und ein endgültiges Ergebnis, sodass sich Einschätzungen im Nachhinein leicht überprüfen lassen. Natürlich bedeutet eine richtige Prognose noch nicht, dass nach Abzug der Handelskosten auch tatsächlich ein Gewinn übrig bleibt.
Für das kommende Jahr wünsche ich mir, dass NeoSoul diesen Ablauf noch benutzerfreundlicher gestaltet: Auch normale Nutzer sollten ihre eigenen Handelsideen als Strategie festlegen, die Gründe für jede Aktion des Agenten nachvollziehen und die Ergebnisse vor und nach einer Änderung vergleichen können.
Besonders wichtig ist, dass Verlustaufzeichnungen, der Umgang mit ungewöhnlichen Situationen und die Unterschiede zwischen Simulation und echtem Handel so klar wie möglich dargestellt werden.
Ich bin bereit, dafür zu bezahlen, dass ich weniger Zeit mit der Beobachtung des Marktes, der Recherche und der nachträglichen Analyse verbringen muss. Ein Trading-Agent, der sich an Vorgaben hält und lückenlos dokumentiert, weckt bei mir mehr Interesse an einer langfristigen Nutzung als ein hübscher Screenshot mit Gewinnen.
#NeoSoul #AI交易
