【Deep Dive】Coins mit KI-Rechenleistung schürfen: Pearl ist um das 7-Fache gestiegen – taugt „Bitcoin mit KI“ etwas?

Die Hashes, die Bitcoin-Miner berechnen, haben außer der Buchführung keinen weiteren Nutzen. Was wäre, wenn die Rechenleistung beim Mining gleichzeitig KI ausführen könnte? Genau das ist die Geschichte hinter Pearl (PRL), einem der derzeit heißesten Projekte: Auf der Token2049 wurde es als „Bitcoin mit KI“ bezeichnet und legte innerhalb von zwei Monaten um etwa das 7-Fache zu. Wie zuverlässig sind Projekte, bei denen man „Coins gegen KI-Rechenleistung“ erhält? Ich habe Pearl zusammen mit fünf ähnlichen Projekten genauer unter die Lupe genommen. (Datenstand: 16. Oktober)

1️⃣ So funktioniert das Mining bei Pearl
Pearl ist eine öffentliche Blockchain, die aus einem Bitcoin-Fork hervorgegangen ist. Ihr Mainnet ging am 27. April live. Statt Hash-Berechnungen wie bei Bitcoin setzt das Projekt auf Matrixmultiplikation – die zentrale Berechnung beim Training und bei der Inferenz von KI-Modellen. Miner führen mit NVIDIA-Grafikkarten KI-Inferenz aus und erzeugen dabei nebenbei einen Arbeitsnachweis (Proof of Work); für das Erstellen eines Blocks erhalten sie PRL. Laut dem Projektteam betragen die zusätzlichen Kosten nur etwa 4–5 Prozent. Daher das Motto: „einmal Rechenleistung, zweimal Einnahmen“. Das Design stammt aus einer Forschungsarbeit der beiden Mitgründer aus dem Jahr 2025. Es gab weder Pre-Mining noch Team-Token oder VC-Finanzierung.
Das Projekt arbeitet außerdem mit Together AI zusammen: Über das Pearl-Netzwerk werden Inferenzdienste angeboten, die mehr als 25 Prozent günstiger sind als der Marktpreis.

2️⃣ Die Zahlen zu Pearl
Der Preis liegt bei etwa 1,82 US-Dollar, die Marktkapitalisierung bei rund 630 Millionen US-Dollar. Am 14. Oktober erreichte der Kurs mit 2,10 US-Dollar ein neues Hoch. Das maximale Angebot beträgt 2,1 Milliarden Token, davon sind rund 346 Millionen im Umlauf.
Die Probleme liegen ebenfalls auf der Hand: Pro Tag kommen etwa 1,01 Millionen Token hinzu. Im kommenden Jahr sollen weitere rund 300 Millionen ausgegeben werden – fast so viele wie derzeit im Umlauf sind. Außerdem gibt es weder Halvings noch Token-Burns. Auch die Mining-Erträge sinken: Nachdem der Schwierigkeitsgrad gestiegen war, hatte sich der Tagesertrag einer RTX 5090 bis Mai auf 17,19 US-Dollar halbiert.
Der größte Streitpunkt: Die Konsensschicht kann nicht unterscheiden, ob Miner echte KI-Aufgaben oder zufällige Matrizen berechnen. Der Forscher Abhinaba Basu untersuchte 8.012 Mining-Geräte und stellte fest, dass die gängige Mining-Software überhaupt keinen KI-Code enthält. Mit zufälligen Eingaben lassen sich trotzdem Belohnungen erhalten. Das heißt: Bei der „nützlichen Arbeit“ handelt es sich derzeit größtenteils um Inferenz, für die niemand bezahlt.

3️⃣ Fünf weitere Projekte, bei denen man „Rechenleistung gegen Coins“ tauscht
Bittensor (TAO): Stellt in Subnetzen KI-Modelle bereit. Miner und Validatoren erhalten dafür TAO. Das erste Halving fand im vergangenen Dezember statt. Seitdem gibt es 0,5 TAO pro Block und rund 3.600 Token pro Tag; 41 Prozent der Subnet-Emissionen gehen an Miner.
Render (RENDER): Vermietet Grafikkarten für Rendering-Aufgaben. 95 Prozent der Aufgabengebühren werden verbrannt. Die Marktkapitalisierung liegt bei rund 1,04 Milliarden US-Dollar, die Einnahmen werden jedoch nicht detailliert offengelegt.
io.net (IO): Vermietet Grafikkarten an KI-Unternehmen. Das Projekt gibt annualisierte Einnahmen von rund 12,5 Millionen US-Dollar an, die sich jedoch nur schwer On-Chain überprüfen lassen.
Akash (AKT): Vermietet Cloud-Rechenleistung. Die Einnahmen beliefen sich 2025 auf 3,15 Millionen US-Dollar und sind vollständig On-Chain einsehbar. Damit ist das Projekt das transparenteste.
Nosana (NOS): Spezialisiert auf KI-Inferenz. On-Chain sind rund 3,9 Millionen Aufgaben verzeichnet; die Einnahmen wurden nicht veröffentlicht.
Im Vergleich: Die annualisierten On-Chain-Einnahmen des gesamten dezentralen GPU-Sektors liegen bei etwa 180 bis 220 Millionen US-Dollar – ungefähr so viel, wie CoreWeave in einer Woche einnimmt. Die Erzählung ist groß, die tatsächlichen Einnahmen sind noch gering.

4️⃣ Fünf Fragen, die du vor dem Mining oder Kauf stellen solltest
Zahlt wirklich jemand dafür? Achte auf überprüfbare On-Chain-Einnahmen statt auf eine Liste von „Partnern“.
Wie hoch ist die Inflation? Wie viele Token kommen täglich hinzu? Gibt es Halvings oder Burns?
Wie viel kostet es, einen Token zu minen? Vergleiche Stromkosten und Abschreibung der Grafikkarte mit dem Coin-Preis.
Wo kannst du verkaufen? Pearl wird derzeit hauptsächlich an zwei kleinen Börsen gehandelt, und die Orderbücher sind dünn. Ein hoher Preis bedeutet nicht, dass du tatsächlich zu diesem Preis verkaufen kannst.
Kaufst du den richtigen Coin? Das Tickersymbol PRL wird von mindestens vier Coins verwendet. Das PRL auf Binance Alpha ist Perle, nicht Pearl – pass auf, dass du nicht den falschen kaufst.

5️⃣ Meine Einschätzung
„KI plus Mining“ ist eine der fantasievollsten Erzählungen des Jahres. Auch Pearls faire Token-Ausgabe und sein akademischer Hintergrund sind tatsächlich selten. Derzeit wirkt das Projekt jedoch eher wie ein Proof-of-Work-Projekt im KI-Mantel: Der Coin-Preis wird von der Erzählung und der Erwartung knapper Verfügbarkeit gestützt, während das Angebot schnell wächst.
Wer einsteigen möchte, sollte beim Mining zuerst Stromkosten und Amortisationszeit genau berechnen. Beim Coin-Kauf nur eine kleine Position eingehen und die täglich neu ausgegebenen Token sowie eine mögliche Listung an einer großen Börse im Blick behalten. Unter den ähnlichen Projekten bevorzuge ich jene, deren Einnahmen sich On-Chain überprüfen lassen.

Glaubst du, KI-Mining wird das nächste Bitcoin oder das nächste Filecoin?

Daten: Pearl Research, Hashrate Index, Tom's Hardware, Parameter, Bybit/CoinGecko, Blockspot, Messari, Bittensor-Dokumentation, ownyourmind.ai. Nur zu Informationszwecken, keine Anlageberatung.

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