#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat sein aktualisiertes Modell DeepSeek-V4.1-Flash-1017 offiziell veröffentlicht. Dieses Zwischenupdate wird als „Pareto-Verbesserung“ präsentiert und soll schneller, leichter und effizienter als sein Vorgänger sein, ohne die Verarbeitungskosten zu erhöhen.
Das neue Modell ist weltweit bereits über die Webversion, die mobile App und die Entwicklerplattform (API) verfügbar.
Die wichtigsten Merkmale von DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• Modernste Architektur: Die Mixture-of-Experts-Struktur (MoE) mit insgesamt 552B Parametern bleibt erhalten. Bei der Verarbeitung von Eingaben werden jedoch äußerst effizient nur 8B Parameter und beim Erzeugen von Ausgaben 16B Parameter aktiviert.
• Größeres Kontextfenster: Unterstützt bis zu 1 Million Kontext-Tokens – ideal für die Verarbeitung umfangreicher Codebasen oder komplexer Entwicklungsprojekte.
• Herausragende Leistung: Bei Programmieraufgaben und autonomen Agenten übertrifft das Modell Branchenkonkurrenten und erreicht im Software-Engineering-Benchmark DeepSWE v1.1 eine Punktzahl von 77,0 % (mehr als kostenintensive Modelle wie Claude Opus 5).
• Umwälzend niedrige Kosten: Der aggressive Preis bleibt bei nur 0,15 US-Dollar pro einer Million Eingabe-Tokens. Damit verstärkt sich der Trend zu extrem günstiger Open-Source-KI.
• Neue offene APIs: Parallel zur Veröffentlichung machte das Unternehmen seine internen Suchmaschinenfunktionen für die Allgemeinheit zugänglich und brachte die Search- und Fetch-APIs zu einem Preis von 0,75 US-Dollar pro 1.000 Abfragen auf den Markt.
Diese Veröffentlichung stärkt DeepSeeks Position im globalen Wettbewerb und zeigt, dass sich anspruchsvolle Schlussfolgerungsfähigkeiten und Codeoptimierung durch autonomes bestärkendes Lernen erzielen lassen, während gleichzeitig der Verbrauch von Infrastrukturressourcen drastisch sinkt.
@Binance LATAM Official @TIGRE_48
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat sein aktualisiertes Modell DeepSeek-V4.1-Flash-1017 offiziell veröffentlicht. Dieses Zwischenupdate wird als „Pareto-Verbesserung“ präsentiert und soll schneller, leichter und effizienter als sein Vorgänger sein, ohne die Verarbeitungskosten zu erhöhen.
Das neue Modell ist weltweit bereits über die Webversion, die mobile App und die Entwicklerplattform (API) verfügbar.
Die wichtigsten Merkmale von DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• Modernste Architektur: Die Mixture-of-Experts-Struktur (MoE) mit insgesamt 552B Parametern bleibt erhalten. Bei der Verarbeitung von Eingaben werden jedoch äußerst effizient nur 8B Parameter und beim Erzeugen von Ausgaben 16B Parameter aktiviert.
• Größeres Kontextfenster: Unterstützt bis zu 1 Million Kontext-Tokens – ideal für die Verarbeitung umfangreicher Codebasen oder komplexer Entwicklungsprojekte.
• Herausragende Leistung: Bei Programmieraufgaben und autonomen Agenten übertrifft das Modell Branchenkonkurrenten und erreicht im Software-Engineering-Benchmark DeepSWE v1.1 eine Punktzahl von 77,0 % (mehr als kostenintensive Modelle wie Claude Opus 5).
• Umwälzend niedrige Kosten: Der aggressive Preis bleibt bei nur 0,15 US-Dollar pro einer Million Eingabe-Tokens. Damit verstärkt sich der Trend zu extrem günstiger Open-Source-KI.
• Neue offene APIs: Parallel zur Veröffentlichung machte das Unternehmen seine internen Suchmaschinenfunktionen für die Allgemeinheit zugänglich und brachte die Search- und Fetch-APIs zu einem Preis von 0,75 US-Dollar pro 1.000 Abfragen auf den Markt.
Diese Veröffentlichung stärkt DeepSeeks Position im globalen Wettbewerb und zeigt, dass sich anspruchsvolle Schlussfolgerungsfähigkeiten und Codeoptimierung durch autonomes bestärkendes Lernen erzielen lassen, während gleichzeitig der Verbrauch von Infrastrukturressourcen drastisch sinkt.
@Binance LATAM Official @TIGRE_48