Die meisten On-Chain-KI-Projekte verlangen von dir, ihren Off-Chain-Inferenzservern blind zu vertrauen. @OpenGradient löst dieses Problem mit einem zweischichtigen Vertrauensmodell.
zkML erstellt kryptografische Nachweise dafür, dass das Modell tatsächlich korrekt ausgeführt wurde. TEEs (Trusted Execution Environments) isolieren die Ausführung, sodass nicht einmal die Node-Betreiber Eingaben oder Ausgaben manipulieren können. Zusammen machen sie verifizierbare KI-Inferenz zur Realität.
Der Erfolg zeigt sich in der Akzeptanz: Es wurden bereits über 2 Mio. verifizierbare Inferenzvorgänge und über 500.000 zkML-Nachweise erstellt. Unterstützt von a16z und Coinbase Ventures – eine Infrastruktur, die wirklich zählt.
Heute 5,7 % im Minus bei geringem Handelsvolumen, aber hier kommt es auf die technologische These an.
Die vollständige, öffentlich einsehbare Erfolgsbilanz unseres eigenen Algorithmus (mit Gewinnen und Verlusten) findest du in unserer Bio, falls dir Transparenz wichtig ist.
Was lässt sich langfristig schwerer skalieren – die Geschwindigkeit der zkML-Nachweiserstellung oder die Verfügbarkeit von TEE-Hardware?
$OPG #OPG
zkML erstellt kryptografische Nachweise dafür, dass das Modell tatsächlich korrekt ausgeführt wurde. TEEs (Trusted Execution Environments) isolieren die Ausführung, sodass nicht einmal die Node-Betreiber Eingaben oder Ausgaben manipulieren können. Zusammen machen sie verifizierbare KI-Inferenz zur Realität.
Der Erfolg zeigt sich in der Akzeptanz: Es wurden bereits über 2 Mio. verifizierbare Inferenzvorgänge und über 500.000 zkML-Nachweise erstellt. Unterstützt von a16z und Coinbase Ventures – eine Infrastruktur, die wirklich zählt.
Heute 5,7 % im Minus bei geringem Handelsvolumen, aber hier kommt es auf die technologische These an.
Die vollständige, öffentlich einsehbare Erfolgsbilanz unseres eigenen Algorithmus (mit Gewinnen und Verlusten) findest du in unserer Bio, falls dir Transparenz wichtig ist.
Was lässt sich langfristig schwerer skalieren – die Geschwindigkeit der zkML-Nachweiserstellung oder die Verfügbarkeit von TEE-Hardware?
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