$ETH
DeepSeek hat wieder ein Upgrade bekommen
Der Fokus: günstiger und leistungsfähiger
In diesem KI-Wettlauf
kommt es jetzt nicht mehr darauf an, wer am meisten Geld verbrennt,
sondern darauf, wer besser sparen kann
Leute,
in der KI-Welt tut sich wieder was
DeepSeek hat im September V4.1-Flash veröffentlicht
mit dem Fokus auf mehr Geschwindigkeit, geringere Kosten und mehr Leistungsfähigkeit
Außerdem wurde native visuelle Verständnisfähigkeit hinzugefügt
Die Fähigkeiten in den Bereichen Schlussfolgern, Agenten und Programmieren wurden umfassend verbessert
Auch die 3D-Generierung wurde verstärkt
und es wird „Programmieren auf Wunsch“ unterstützt
Komplette Programme lassen sich direkt in natürlicher Sprache erstellen
Gleichzeitig sind die Kosten fürs Schlussfolgern deutlich gesunken
Bei der offiziellen Vorstellung hieß es,
die neue Architektur könne Aufgaben mit weniger aktivierten Parametern bewältigen
und zugleich den Cache-Speicherbedarf reduzieren
Das Ziel ist ganz klar:
KI soll mehr Arbeit erledigen,
ohne dass die Kosten steigen
Anders gesagt: mehr Leistung zum gleichen Preis
Früher dachten viele,
wer mehr Geld auf den Tisch legt und mehr Chips kauft,
bleibt dauerhaft vorn
Doch wenn die Modelle immer effizienter werden
und mit derselben Rechenleistung mehr schaffen,
dann muss man den Vorsprung, den Unternehmen sich mit riesigen Investitionen erkauft haben,
wohl neu bewerten
Für uns ganz normale Leute:
Was macht eine gute KI aus?
Eine gute KI ist einfach zu bedienen und günstig
Oder, was meint ihr?
Also,
viele Tech-Unternehmen
machen jeden Tag ein großes Tamtam,
häufen Hardware und Chips an
und wirken dadurch total fortschrittlich
Aber verdammt noch mal, die Kosten steigen immer weiter
und für normale Leute bleibt bei der Nutzung alles beim Alten
Das ist doch nichts anderes, als sich immer neue Wege auszudenken, den Leuten das Geld aus der Tasche zu ziehen
In Sachen KI
zieht niemand den Hut vor irgendwem
außer vor Liang Wenfeng
Mit minimalen Kosten
die beste Arbeit leisten
Ich finde jedenfalls,
dass es bei der KI der Zukunft
nicht nur um Parameter und Rechenleistung gehen darf
Am wichtigsten sind Ergebnisse, Kosten und praktische Anwendung
Leute,
was meint ihr?
#deepseek发布更新版ai模型
DeepSeek hat wieder ein Upgrade bekommen
Der Fokus: günstiger und leistungsfähiger
In diesem KI-Wettlauf
kommt es jetzt nicht mehr darauf an, wer am meisten Geld verbrennt,
sondern darauf, wer besser sparen kann
Leute,
in der KI-Welt tut sich wieder was
DeepSeek hat im September V4.1-Flash veröffentlicht
mit dem Fokus auf mehr Geschwindigkeit, geringere Kosten und mehr Leistungsfähigkeit
Außerdem wurde native visuelle Verständnisfähigkeit hinzugefügt
Die Fähigkeiten in den Bereichen Schlussfolgern, Agenten und Programmieren wurden umfassend verbessert
Auch die 3D-Generierung wurde verstärkt
und es wird „Programmieren auf Wunsch“ unterstützt
Komplette Programme lassen sich direkt in natürlicher Sprache erstellen
Gleichzeitig sind die Kosten fürs Schlussfolgern deutlich gesunken
Bei der offiziellen Vorstellung hieß es,
die neue Architektur könne Aufgaben mit weniger aktivierten Parametern bewältigen
und zugleich den Cache-Speicherbedarf reduzieren
Das Ziel ist ganz klar:
KI soll mehr Arbeit erledigen,
ohne dass die Kosten steigen
Anders gesagt: mehr Leistung zum gleichen Preis
Früher dachten viele,
wer mehr Geld auf den Tisch legt und mehr Chips kauft,
bleibt dauerhaft vorn
Doch wenn die Modelle immer effizienter werden
und mit derselben Rechenleistung mehr schaffen,
dann muss man den Vorsprung, den Unternehmen sich mit riesigen Investitionen erkauft haben,
wohl neu bewerten
Für uns ganz normale Leute:
Was macht eine gute KI aus?
Eine gute KI ist einfach zu bedienen und günstig
Oder, was meint ihr?
Also,
viele Tech-Unternehmen
machen jeden Tag ein großes Tamtam,
häufen Hardware und Chips an
und wirken dadurch total fortschrittlich
Aber verdammt noch mal, die Kosten steigen immer weiter
und für normale Leute bleibt bei der Nutzung alles beim Alten
Das ist doch nichts anderes, als sich immer neue Wege auszudenken, den Leuten das Geld aus der Tasche zu ziehen
In Sachen KI
zieht niemand den Hut vor irgendwem
außer vor Liang Wenfeng
Mit minimalen Kosten
die beste Arbeit leisten
Ich finde jedenfalls,
dass es bei der KI der Zukunft
nicht nur um Parameter und Rechenleistung gehen darf
Am wichtigsten sind Ergebnisse, Kosten und praktische Anwendung
Leute,
was meint ihr?
#deepseek发布更新版ai模型