Je leistungsfähiger die KI, desto mehr sollten die Kosten Anlass zur Sorge geben?

Früher achteten viele bei der Nutzung von KI nur darauf, wie intelligent das Modell war.
Wenn KI nun wirklich zum Einsatz kommt, müssen die Kosten für die Inferenz, den Token-Verbrauch, die Anzahl der Aufrufe und die Erfolgsquote der Aufgaben berücksichtigt werden.
Selbst wenn ein Modell noch so gute Antworten liefert: Wenn jede erledigte Aufgabe zu viel kostet, lässt sich daraus nur schwer ein nachhaltiges Geschäft machen.
In der zweiten Hälfte des KI-Wettlaufs geht es nicht nur um Leistungsfähigkeit, sondern auch um den Wert, der pro Kosteneinheit geschaffen wird.
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