大多数人在一开始学习量化的时候都喜欢去调参，疯狂拟合，只求跑出一条能够买下整个宇宙的资金曲线
但是随着研究的深入，我们会发现其实回测结果的好与坏并不是策略研究中最重要的一环
因为回测很多时候都是先射箭后画靶，因为你此刻是站在你已经对过去有一定的了解的视角去构建的策略
所以想要判断自己是否是站在未来看现在，就去你想象自己在过去的那个时点能不能得出与现在相同的结论
最简单的例子，假设我要买入并持有几个主流币，现在看来，我可能会做多BTC、ETH、SOL、BNB、ZEC这样的币，但是做多这些币是因为你已经知道这些币在这几年（甚至是这几个月）涨的很好
如果把视角倒回2022年甚至更早，问问自己你还能否选出这些币呢？ 恐怕连买入并持有BTC都得值得思考一下了
所以在我看来，跑策略，最重要的是这个策略有没有足够硬的逻辑。逻辑够硬，那么回测哪怕不那么好看，策略样本外的表现可能也很不错；逻辑不硬，全是过拟合，可能参数是212的时候可以买地球，参数改成213就直接归零了
多思考策略逻辑，多复盘，多思考，总没有错