Letztes Mal habe ich einen Beitrag darüber veröffentlicht, wie @Acurast eingeschränkte Smartphones nutzt. Als ich mir Laya im Oktober angesehen habe, stellte ich fest, dass Acurast neun interaktive Demos veröffentlicht hatte – ein sehr ausführliches Tutorial.
Bei den offiziellen Demos wird ein auf einem Android-Smartphone im Acurast-Netzwerk laufendes Modell per Anfrage aufgerufen. Bei den schnellsten Geräten dauert eine kurze Einzelentscheidung etwa 0,2 Sekunden.
Direkt zum Ausprobieren: https://laya.acurast.com
Anschließend erklärte Acurast den Attestierungsmechanismus des Processors genauer. Acurast überprüft Geräte mit Google Key Attestation auf Android und Apple App Attest auf dem iPhone und kontrolliert fortlaufend, ob Attestierungsschlüssel widerrufen wurden.
Daran wird deutlich, dass es bei den Nodes nicht einfach nur auf ihre Anzahl ankommt. Entscheidend sind auch die Geräteverifizierung und laufende Sicherheitsprüfungen. Der langfristige Wert von DePIN hängt letztlich wieder von Angebot und Nachfrage sowie der tatsächlichen Produktnutzung ab.
KI braucht Rechenleistung, Agenten brauchen ein dauerhaft laufendes Backend. Und wenn sensible Daten und On-Chain-Assets im Spiel sind, muss der Ausführungsprozess zusätzlich stärker abgesichert werden. Acurast versucht, einen Teil dieser Probleme mit verteilter Smartphone-Rechenleistung, einer hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung und verifizierbarer Ausführung zu lösen.
Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören nicht nur die Modellinferenz, sondern auch REST-APIs, zeitgesteuerte Aufgaben, Agent-Backends und vertrauliche KI-Dienste.
Das Team stellte außerdem vor, wie sich Deploy Agent mit USDC auf Base nutzen lässt. Dieser Ansatz ist einen genaueren Blick wert. Eine bestimmte Art von Workload unterstützen zu können, ist jedoch etwas anderes, als bereits eine große zahlungsbereite Nachfrage zu haben.
Bei den offiziellen Demos wird ein auf einem Android-Smartphone im Acurast-Netzwerk laufendes Modell per Anfrage aufgerufen. Bei den schnellsten Geräten dauert eine kurze Einzelentscheidung etwa 0,2 Sekunden.
Direkt zum Ausprobieren: https://laya.acurast.com
Anschließend erklärte Acurast den Attestierungsmechanismus des Processors genauer. Acurast überprüft Geräte mit Google Key Attestation auf Android und Apple App Attest auf dem iPhone und kontrolliert fortlaufend, ob Attestierungsschlüssel widerrufen wurden.
Daran wird deutlich, dass es bei den Nodes nicht einfach nur auf ihre Anzahl ankommt. Entscheidend sind auch die Geräteverifizierung und laufende Sicherheitsprüfungen. Der langfristige Wert von DePIN hängt letztlich wieder von Angebot und Nachfrage sowie der tatsächlichen Produktnutzung ab.
KI braucht Rechenleistung, Agenten brauchen ein dauerhaft laufendes Backend. Und wenn sensible Daten und On-Chain-Assets im Spiel sind, muss der Ausführungsprozess zusätzlich stärker abgesichert werden. Acurast versucht, einen Teil dieser Probleme mit verteilter Smartphone-Rechenleistung, einer hardwarebasierten vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung und verifizierbarer Ausführung zu lösen.
Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören nicht nur die Modellinferenz, sondern auch REST-APIs, zeitgesteuerte Aufgaben, Agent-Backends und vertrauliche KI-Dienste.
Das Team stellte außerdem vor, wie sich Deploy Agent mit USDC auf Base nutzen lässt. Dieser Ansatz ist einen genaueren Blick wert. Eine bestimmte Art von Workload unterstützen zu können, ist jedoch etwas anderes, als bereits eine große zahlungsbereite Nachfrage zu haben.
