KI wird nützlicher, wenn sie den Kontext hinter den Bedürfnissen einer Person versteht. Sie kann sich Präferenzen merken, laufende Projekte verfolgen und sich an die Arbeitsweise einer Person anpassen. Doch Kontext allein reicht nicht immer aus. Wenn ein KI-Agent sich bei der Erledigung einer Aufgabe auf eine Tatsache verlassen muss, sind Informationen zu speichern und ihre Richtigkeit nachzuweisen zwei verschiedene Dinge.
ZetaChain geht den ersten Teil mit AnumaAI und seiner Private Memory Layer an. Der Kontext der Nutzerinnen und Nutzer wird verschlüsselt und so gestaltet, dass er zwischen KI-Modellen übertragen werden kann. Der Wechsel zu einem anderen Modell bedeutet also nicht, wieder ganz von vorne anfangen zu müssen. Ziel ist es, KI persönlicher zu machen und gleichzeitig die Kontrolle über die gespeicherten Informationen bei den Nutzenden zu belassen.
verona_dev konzentriert sich darauf, was geschieht, wenn Informationen verifiziert werden müssen. Mit seiner Truth Engine lassen sich Fakten direkt an ihrer Quelle überprüfen und in wiederverwendbare Nachweise umwandeln. Ein autorisierter KI-Agent kann diesen Nachweis nutzen, ohne Zugriff auf die zugrunde liegenden Originaldaten zu benötigen. So kann sich KI auf Informationen stützen, ohne mehr persönliche Details preiszugeben als nötig.
Verona und ZetaChain ergänzen einander: private KI-Erinnerungen, kombiniert mit Fakten, die sich tatsächlich überprüfen lassen. Das Gedächtnis hilft der KI, den Kontext beizubehalten, während die Verifizierung ihr Belege liefert, auf die sie sich verlassen kann, wenn eine Aufgabe von einer bestimmten Tatsache abhängt. Zusammen weisen diese Ansätze den Weg zu KI-Agenten, die persönlicher und besser informiert sein können, ohne alles, woran sie sich erinnern, automatisch als wahr zu behandeln.
Die größere Frage ist, wo Menschen die Grenzen ziehen möchten.
Woran sollte sich KI erinnern?
Was sollte sie niemals speichern?
Wer entscheidet, was geteilt werden darf?
Was passiert, wenn eine Einwilligung widerrufen wird?
Verona und ZetaChain gehen diesen Fragen in einer gemeinsamen Studie nach, an der alle teilnehmen können, die KI nutzen. Die Umfrage ist anonym; die Ergebnisse werden im November erwartet.
Nimm bis zum 27. Oktober teil
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ZetaChain geht den ersten Teil mit AnumaAI und seiner Private Memory Layer an. Der Kontext der Nutzerinnen und Nutzer wird verschlüsselt und so gestaltet, dass er zwischen KI-Modellen übertragen werden kann. Der Wechsel zu einem anderen Modell bedeutet also nicht, wieder ganz von vorne anfangen zu müssen. Ziel ist es, KI persönlicher zu machen und gleichzeitig die Kontrolle über die gespeicherten Informationen bei den Nutzenden zu belassen.
verona_dev konzentriert sich darauf, was geschieht, wenn Informationen verifiziert werden müssen. Mit seiner Truth Engine lassen sich Fakten direkt an ihrer Quelle überprüfen und in wiederverwendbare Nachweise umwandeln. Ein autorisierter KI-Agent kann diesen Nachweis nutzen, ohne Zugriff auf die zugrunde liegenden Originaldaten zu benötigen. So kann sich KI auf Informationen stützen, ohne mehr persönliche Details preiszugeben als nötig.
Verona und ZetaChain ergänzen einander: private KI-Erinnerungen, kombiniert mit Fakten, die sich tatsächlich überprüfen lassen. Das Gedächtnis hilft der KI, den Kontext beizubehalten, während die Verifizierung ihr Belege liefert, auf die sie sich verlassen kann, wenn eine Aufgabe von einer bestimmten Tatsache abhängt. Zusammen weisen diese Ansätze den Weg zu KI-Agenten, die persönlicher und besser informiert sein können, ohne alles, woran sie sich erinnern, automatisch als wahr zu behandeln.
Die größere Frage ist, wo Menschen die Grenzen ziehen möchten.
Woran sollte sich KI erinnern?
Was sollte sie niemals speichern?
Wer entscheidet, was geteilt werden darf?
Was passiert, wenn eine Einwilligung widerrufen wird?
Verona und ZetaChain gehen diesen Fragen in einer gemeinsamen Studie nach, an der alle teilnehmen können, die KI nutzen. Die Umfrage ist anonym; die Ergebnisse werden im November erwartet.
Nimm bis zum 27. Oktober teil
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#AI