Der größte Schwachpunkt von KI-Agenten ist derzeit, dass sie beim Aufrufen von Webseiten oft blockiert werden.
Ein paar Zahlen: 9,2 % der Anfragen von KI-Bots und -Crawlern erhalten die Antwort HTTP 403 Forbidden. Dieser Anteil ist im August und September weiter gestiegen (Quelle: Cloudflare Radar).
Wer solche Bots schon einmal genutzt hat, kennt das sicher: Man möchte den Agenten schnell etwas in Echtzeit nachschlagen lassen, und schon wird die Anfrage blockiert.
Grasses neue Contents API soll genau dieses Problem lösen: KI-Agenten können damit in Echtzeit die benötigten Informationen aus dem echten Internet abrufen. Der Start ist für den 8. Oktober geplant. In offiziellen Tests lag die Erfolgsquote beim Crawlen schwer zugänglicher Domains bei 98 %. Das ist auch die Logik hinter Multicoins Aufstockung: Der Markt für Echtzeit-Suche im Zeitalter des Inferenzierens könnte um mehrere Größenordnungen größer sein als der Markt für Trainingsdaten.
Das bedeutet, dass sich Grasses Erlösmodell verändern wird: von „Nutzerknoten → Internetdaten sammeln → an KI-Unternehmen verkaufen → Modelle trainieren“ hin zu „KI-Agent stellt in Echtzeit eine Anfrage → Grass-Netzwerk → Webseite finden und crawlen → bereinigen → an den Agenten zurücksenden“.
Am spannendsten wird nun sein, ob Grass einen Teil des daraus entstehenden wirtschaftlichen Nutzens an die Token-Inhaber weitergeben kann.
$GRASS
Ein paar Zahlen: 9,2 % der Anfragen von KI-Bots und -Crawlern erhalten die Antwort HTTP 403 Forbidden. Dieser Anteil ist im August und September weiter gestiegen (Quelle: Cloudflare Radar).
Wer solche Bots schon einmal genutzt hat, kennt das sicher: Man möchte den Agenten schnell etwas in Echtzeit nachschlagen lassen, und schon wird die Anfrage blockiert.
Grasses neue Contents API soll genau dieses Problem lösen: KI-Agenten können damit in Echtzeit die benötigten Informationen aus dem echten Internet abrufen. Der Start ist für den 8. Oktober geplant. In offiziellen Tests lag die Erfolgsquote beim Crawlen schwer zugänglicher Domains bei 98 %. Das ist auch die Logik hinter Multicoins Aufstockung: Der Markt für Echtzeit-Suche im Zeitalter des Inferenzierens könnte um mehrere Größenordnungen größer sein als der Markt für Trainingsdaten.
Das bedeutet, dass sich Grasses Erlösmodell verändern wird: von „Nutzerknoten → Internetdaten sammeln → an KI-Unternehmen verkaufen → Modelle trainieren“ hin zu „KI-Agent stellt in Echtzeit eine Anfrage → Grass-Netzwerk → Webseite finden und crawlen → bereinigen → an den Agenten zurücksenden“.
Am spannendsten wird nun sein, ob Grass einen Teil des daraus entstehenden wirtschaftlichen Nutzens an die Token-Inhaber weitergeben kann.
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