Charles Hoskinson, Gründer von Cardano (ADA), skizzierte, was auf Smart Contracts folgen könnte, und stellte „Nightframes“ als Vision für KI-gestütztes, autonomes Computing vor.

Bei der Veranstaltung Midnight City Tokyo am Samstag beschrieb Hoskinson eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz und datenschutzorientierte Technologie zusammenarbeiten, um die Absichten der Nutzer zu verstehen und Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingreifen auszuführen.

Hoskinson argumentierte, dass der wachsende Einfluss von KI-Agenten es lohnenswert macht, die bestehende Blockchain-Infrastruktur zu überdenken.

„Jetzt haben wir diese Agenten. Wir haben KI, Leute. ChatGPT, Claude, Grok und all diese chinesischen Modelle, die es da draußen gibt“, sagte er. „Sie scheinen eine gewisse Eigenständigkeit und die Fähigkeit zu haben, Entscheidungen über alles zu treffen, was wir tun, und sie mischen sich in unsere Geldgeschäfte ein.“

Er veranschaulichte diesen Trend anhand eines persönlichen Beispiels und erklärte, ein KI-System habe Zahlungen auf seinen Konten überprüft und mehr als 115 Abonnements identifiziert, die er als „Vampir-Abonnements“ bezeichnete. Für Hoskinson zeigte das Beispiel, wie KI Menschen dabei helfen könnte, ihr zunehmend kompliziertes digitales und finanzielles Leben zu verstehen und zu verwalten.

Hoskinson beschrieb Nightframes als eine andere Art von Computerumgebung, die dafür ausgelegt ist, ständig aktiv zu bleiben und Programme auszuführen und dabei Datenschutz und überprüfbare Abläufe zu gewährleisten.

„Es ist ein privater Computer, der immer eingeschaltet ist und Ihre Programme ausführt. Er folgt Ihren Absichten. Und vor allem ist er beweisbar“, sagte Hoskinson.

Bemerkenswert ist, dass die Idee über Smart Contracts hinausgeht, die vordefinierte Anweisungen ausführen. Nightframes könnte möglicherweise dauerhaft aktive KI-Agenten beherbergen, die die Ziele eines Nutzers verstehen, sich mit Diensten abstimmen und Aufgaben in verschiedenen digitalen Umgebungen erledigen.

Dieses Modell könnte automatisierte Zahlungen, persönliche digitale Assistenten und andere Anwendungen ermöglichen, bei denen Agenten Entscheidungen treffen und mit Blockchain-Infrastruktur interagieren müssen.

Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass Midnight für diese Geschichte zentral ist, da seine auf Datenschutz ausgerichtete Blockchain-Infrastruktur mit Hoskinsons Nightframes-Konzept verbunden ist. Die Technologie soll Anwendungen dabei helfen, sensible Informationen zu nutzen, ohne jedes Detail öffentlich sichtbar zu machen.

Midnight City bietet eine Umgebung, in der sich dauerhaft aktive KI-Charaktere und autonomes Handeln erkunden lassen. Statt ausschließlich als herkömmliche Blockchain-Anwendung zu funktionieren, zeigt das Projekt, wie digitale Agenten in einer gemeinsamen Welt miteinander interagieren und ihren Betrieb fortsetzen könnten.

Hoskinson betonte außerdem, dass diese Systeme letztlich unter der Kontrolle ihrer Eigentümer bleiben sollten und nicht unter der Kontrolle zentralisierter Plattformen.

„Sie arbeiten für Sie. Sie arbeiten nicht für Sony. Sie arbeiten nicht für Toyota. Sie arbeiten nicht für Charles Hoskinson. Sie arbeiten nicht für OpenAI. Sie arbeiten nicht für die US-Regierung“, fügte er hinzu.

Allerdings fällt die Vision von Nightframes in eine umfassendere Bestrebung, Cardanos Fähigkeiten in den Bereichen KI, Datenschutz und dezentrale Finanzdienstleistungen auszubauen. Midnight startete sein Mainnet im März 2026, während Cardano zu einer offiziellen Chain für den Zahlungsstandard x402 wurde, der KI-Agenten ermöglicht, programmatisch für Online-Dienste zu bezahlen. Das Ökosystem entwickelt außerdem Masumi, ein Protokoll zur Unterstützung der Zusammenarbeit, Identität und Zahlungen von KI-Agenten, während RealFi Cardanos Vorstoß in reale Finanzdienstleistungen vorangebracht hat.

Darüber hinaus verwies Hoskinson als Reaktion auf Kritik an den Fortschritten von Cardano im vergangenen Monat auf die Starts von RealFi und Midnight, die Entwicklung von Midnight City sowie auf Integrationen mit LayerZero, Fireblocks, Pyth und Circle.