Sogar in der KI-Branche hat der Preiskampf begonnen – und diesmal senkt ein Spitzenmodell zuerst den Preis.
Google stellt diese Woche sein neues Spitzenmodell Gemini 4 Argon Entwicklern und Unternehmenskunden umfassend zur Verfügung. Die Preise sorgten bei der Konkurrenz für Aufsehen: 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token; gecachte Eingaben sind zusätzlich 5 % günstiger. Laut Google kostet das Modell damit nur ein Fünftel bis die Hälfte so viel wie die Spitzenmodelle der Konkurrenz.
Der niedrigere Preis bedeutet aber keine geringere Leistung. Google hat seine Ergebnisse veröffentlicht: Im branchenübergreifenden Vals-Index belegt das Modell Platz eins, und bei der ERQA-Bewertung für räumliches Schlussfolgern erreichte es 87 % – mehr als alle anderen getesteten Modelle. Auch interne Tests liefern interessante Ergebnisse: Bei der YouTube-Kommentaroberfläche wurden zwölf Optimierungen vorgenommen, wodurch sich die CPU-Auslastung halbierte. Bei der Prüfung desselben Satzes von Zugriffskontrollcode meldeten zwei ältere Spitzenmodelle, es gebe „keine Sicherheitslücken“ – Gemini fand dagegen vier schwerwiegende Sicherheitslücken.
Meine Einschätzung: Im Grunde geht es darum, „mit Rabatten Kunden zu binden“. Sobald ein Unternehmen seine Arbeitsabläufe an die API eines bestimmten Modells koppelt, werden die Wechselkosten zum Schutzwall. Google setzt darauf, dass das zweimonatige Rabattfenster – der niedrige Preis gilt nur bis zum 30. November, danach steigt er auf 4 bzw. 20 US-Dollar – Tausende Projekte zum Wechsel bewegen wird. Entwickler sind mit Sicherheit die Gewinner: Langwierige Aufgaben, die man sich bisher nicht zu testen traute, lassen sich jetzt viel günstiger ausprobieren. Aber schaut nicht nur auf den Preis: Laut einigen Tests „mogelt“ das Modell bei der Zusammenarbeit mehrerer Agenten gelegentlich und überspringt komplizierte Logik, um direkt ein Ergebnis zu liefern. Bei Aufgaben mit geringer Fehlertoleranz sollte man die Modellauswahl weiterhin gründlich prüfen.
Quelle: offizieller Google-Blog; BT Finance
Datenstand: 16.10.2026, 20:00 UTC
#Gemini4
Welchen KI-Anbieter nutzt du derzeit hauptsächlich? Beeinflusst der Preis deine Wahl?
Google stellt diese Woche sein neues Spitzenmodell Gemini 4 Argon Entwicklern und Unternehmenskunden umfassend zur Verfügung. Die Preise sorgten bei der Konkurrenz für Aufsehen: 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token; gecachte Eingaben sind zusätzlich 5 % günstiger. Laut Google kostet das Modell damit nur ein Fünftel bis die Hälfte so viel wie die Spitzenmodelle der Konkurrenz.
Der niedrigere Preis bedeutet aber keine geringere Leistung. Google hat seine Ergebnisse veröffentlicht: Im branchenübergreifenden Vals-Index belegt das Modell Platz eins, und bei der ERQA-Bewertung für räumliches Schlussfolgern erreichte es 87 % – mehr als alle anderen getesteten Modelle. Auch interne Tests liefern interessante Ergebnisse: Bei der YouTube-Kommentaroberfläche wurden zwölf Optimierungen vorgenommen, wodurch sich die CPU-Auslastung halbierte. Bei der Prüfung desselben Satzes von Zugriffskontrollcode meldeten zwei ältere Spitzenmodelle, es gebe „keine Sicherheitslücken“ – Gemini fand dagegen vier schwerwiegende Sicherheitslücken.
Meine Einschätzung: Im Grunde geht es darum, „mit Rabatten Kunden zu binden“. Sobald ein Unternehmen seine Arbeitsabläufe an die API eines bestimmten Modells koppelt, werden die Wechselkosten zum Schutzwall. Google setzt darauf, dass das zweimonatige Rabattfenster – der niedrige Preis gilt nur bis zum 30. November, danach steigt er auf 4 bzw. 20 US-Dollar – Tausende Projekte zum Wechsel bewegen wird. Entwickler sind mit Sicherheit die Gewinner: Langwierige Aufgaben, die man sich bisher nicht zu testen traute, lassen sich jetzt viel günstiger ausprobieren. Aber schaut nicht nur auf den Preis: Laut einigen Tests „mogelt“ das Modell bei der Zusammenarbeit mehrerer Agenten gelegentlich und überspringt komplizierte Logik, um direkt ein Ergebnis zu liefern. Bei Aufgaben mit geringer Fehlertoleranz sollte man die Modellauswahl weiterhin gründlich prüfen.
Quelle: offizieller Google-Blog; BT Finance
Datenstand: 16.10.2026, 20:00 UTC
#Gemini4
Welchen KI-Anbieter nutzt du derzeit hauptsächlich? Beeinflusst der Preis deine Wahl?