Was ich an Nillion (NIL) schwierig finde, ist nicht zu verstehen, warum Datenschutz wichtig ist, sondern herauszufinden, wer tatsächlich dafür bezahlen wird, dass es funktioniert. Ich denke immer wieder an Daten, die nützlich sein müssen, ohne für diejenigen sichtbar zu werden, die sie verarbeiten. Genau deshalb weckt Nillions Idee des Blind Computers meine Aufmerksamkeit. nilDB, nilCC und nilAI gehen verschiedene Aspekte dieses Problems an, während MPC, TEEs und FHE jeweils mit unterschiedlichen Annahmen und Einschränkungen verbunden sind. Ich frage mich immer noch, wie sich Blacklights Verifizierung in das umfassendere Sicherheitskonzept einfügt. Und dann ist da noch der Token: Selbst wenn sich die Technologie als nützlich erweist, wird eine echte Nachfrage zu einer anhaltenden Nachfrage nach NIL führen, besonders wenn das Angebot wächst? Ich glaube nicht, dass es auf diese Fragen einfache Antworten gibt. Mich interessiert, was Nillion über sein technisches Design hinaus leisten kann, und mir ist bewusst, dass es noch Lücken in meinem Verständnis gibt. Ich würde wirklich gern von Menschen hören, die aus erster Hand mit Privacy Computing gearbeitet haben.
#nil $NIL @Nillion