Freunde, es gibt immer mehr KI-Anwendungen, und damit steigt auch der Bedarf an Rechenleistung. Doch viele Prozessoren, für die bereits bezahlt wurde, liegen zusammen mit alten Handys in Schubladen.
Acurast möchte diese Ressourcen wieder nutzen: Besitzer stellen ihre Handys bereit, Entwickler reichen Programme ein, und das Netzwerk ordnet Geräte den Aufgaben zu. Das ist eine Möglichkeit, DePIN im Bereich Computing praktisch umzusetzen.
Nehmen wir den Kundenservice als Beispiel: Ein Kunde schreibt: „Das Produkt ist kaputt, ich möchte es zurückgeben.“ Das Programm prüft zunächst, ob es sich um ein Produkt- oder ein Versandproblem handelt, und leitet den Fall dann an die zuständige Person weiter. Eine einzelne Prüfung ist nicht kompliziert, aber bei mehreren Zehntausend Fällen am Tag entsteht ein kontinuierlicher Rechenbedarf.
Außerdem läuft das offiziell vorgestellte Laya-Modell auf Android-Handys und erledigt Aufgaben wie das Sortieren von E-Mails, die Moderation von Chats und Entscheidungen in Spielen.
Bei einem Test zur E-Mail-Klassifizierung ordnete es 144 von insgesamt 160 E-Mails korrekt zu, also mit einer Genauigkeit von etwa 90 Prozent. Das zeigt, dass es sich eher für eine erste Vorauswahl eignet; wichtige Entscheidungen müssen weiterhin überprüft werden.
Die Chance besteht darin, viele wiederkehrende Prüfungen geeigneten Geräten zu übertragen und Rechenressourcen effizienter zu nutzen.
Wie kann man den Handys von Fremden vertrauen?
Acurast nutzt Mechanismen wie TEE und Hardware-Attestierungen, um Geräte und deren Laufzeitumgebungen zu verifizieren und sensible Eingaben zu schützen. Über die Aufgabenzuweisung werden anschließend die Anforderungen der Entwickler mit den verfügbaren Geräteressourcen zusammengebracht.
Man kann es sich so vorstellen: Das Handy erledigt die Arbeit, das Netzwerk verifiziert und koordiniert.
Zum Fortschritt: Berichten zufolge waren beim Start des Mainnets am 20. Januar dieses Jahres mehr als 169.000 Handys eingebunden. Am 15. Oktober waren es laut einem Blick auf die offizielle Website mehr als 335.000; insgesamt wurden über 686.000 Rechenaufgaben ausgeführt. Die Zahl der Geräte hat sich damit fast verdoppelt. Diese Zahlen lassen sich jedoch nicht direkt mit der verfügbaren Online-Rechenleistung oder kommerziellen Aufträgen gleichsetzen.
Für $ACU werden die Protokollgebühren für Berechnungen bei der Ausführung von Aufgaben verbrannt. Die Gerätebelohnungen stammen aus einem Emissionspool; die jährliche Inflationsrate beträgt derzeit laut Vorgabe 5 %. Mehr Aufgaben könnten zu höherem Verbrauch führen. Um festzustellen, ob dieser die Emissionen ausgleicht, muss man jedoch die im selben Zeitraum verbrannte und neu ausgegebene Tokenmenge vergleichen – die Zahl der Aufgaben allein reicht dafür nicht aus.
Acurast hat also bereits die Einbindung von Geräten, die Ausführung von Aufgaben und den Token-Mechanismus aufgebaut. Wie viel Wachstumspotenzial noch besteht, hängt nun davon ab, ob diese wiederkehrenden Prüfungen zu einer Dienstleistung werden, die Kunden langfristig einkaufen.
Acurast möchte diese Ressourcen wieder nutzen: Besitzer stellen ihre Handys bereit, Entwickler reichen Programme ein, und das Netzwerk ordnet Geräte den Aufgaben zu. Das ist eine Möglichkeit, DePIN im Bereich Computing praktisch umzusetzen.
Nehmen wir den Kundenservice als Beispiel: Ein Kunde schreibt: „Das Produkt ist kaputt, ich möchte es zurückgeben.“ Das Programm prüft zunächst, ob es sich um ein Produkt- oder ein Versandproblem handelt, und leitet den Fall dann an die zuständige Person weiter. Eine einzelne Prüfung ist nicht kompliziert, aber bei mehreren Zehntausend Fällen am Tag entsteht ein kontinuierlicher Rechenbedarf.
Außerdem läuft das offiziell vorgestellte Laya-Modell auf Android-Handys und erledigt Aufgaben wie das Sortieren von E-Mails, die Moderation von Chats und Entscheidungen in Spielen.
Bei einem Test zur E-Mail-Klassifizierung ordnete es 144 von insgesamt 160 E-Mails korrekt zu, also mit einer Genauigkeit von etwa 90 Prozent. Das zeigt, dass es sich eher für eine erste Vorauswahl eignet; wichtige Entscheidungen müssen weiterhin überprüft werden.
Die Chance besteht darin, viele wiederkehrende Prüfungen geeigneten Geräten zu übertragen und Rechenressourcen effizienter zu nutzen.
Wie kann man den Handys von Fremden vertrauen?
Acurast nutzt Mechanismen wie TEE und Hardware-Attestierungen, um Geräte und deren Laufzeitumgebungen zu verifizieren und sensible Eingaben zu schützen. Über die Aufgabenzuweisung werden anschließend die Anforderungen der Entwickler mit den verfügbaren Geräteressourcen zusammengebracht.
Man kann es sich so vorstellen: Das Handy erledigt die Arbeit, das Netzwerk verifiziert und koordiniert.
Zum Fortschritt: Berichten zufolge waren beim Start des Mainnets am 20. Januar dieses Jahres mehr als 169.000 Handys eingebunden. Am 15. Oktober waren es laut einem Blick auf die offizielle Website mehr als 335.000; insgesamt wurden über 686.000 Rechenaufgaben ausgeführt. Die Zahl der Geräte hat sich damit fast verdoppelt. Diese Zahlen lassen sich jedoch nicht direkt mit der verfügbaren Online-Rechenleistung oder kommerziellen Aufträgen gleichsetzen.
Für $ACU werden die Protokollgebühren für Berechnungen bei der Ausführung von Aufgaben verbrannt. Die Gerätebelohnungen stammen aus einem Emissionspool; die jährliche Inflationsrate beträgt derzeit laut Vorgabe 5 %. Mehr Aufgaben könnten zu höherem Verbrauch führen. Um festzustellen, ob dieser die Emissionen ausgleicht, muss man jedoch die im selben Zeitraum verbrannte und neu ausgegebene Tokenmenge vergleichen – die Zahl der Aufgaben allein reicht dafür nicht aus.
Acurast hat also bereits die Einbindung von Geräten, die Ausführung von Aufgaben und den Token-Mechanismus aufgebaut. Wie viel Wachstumspotenzial noch besteht, hängt nun davon ab, ob diese wiederkehrenden Prüfungen zu einer Dienstleistung werden, die Kunden langfristig einkaufen.