🔅Was hast du in den letzten 24 Stunden in der Kryptowelt verpasst?🔅
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• Bitcoin fällt unter 83.000 $, da die Inflation die Angst vor Zinserhöhungen neu entfacht und Liquidationen 800 Mio. $ übersteigen
• Bei US-Krypto-ETFs kommt es zu Abflüssen in Höhe von 176,4 Mio. $, angeführt von 150,5 Mio. $ aus Bitcoin-Fonds
• $XRP ETFs verlängern ihre Zuflussserie auf 13 Wochen; die kumulierten Zuflüsse liegen bei fast 1,8 Mrd. $
• Ein Gerichtsurteil im Vereinigten Königreich stärkt die Position der Regierung bezüglich 61.000 beschlagnahmter BTC
• Kalshi untersucht verdächtige Wetten im Vorfeld einer Ankündigung zu Mitarbeitern der US-Regierung
• Aktien aus dem Bereich KI-Infrastruktur verlieren 80 Mrd. $, da Inflationsängste die Kreditkosten steigen lassen
• Character.AI meldet Insolvenz an und verdeutlicht damit die Herausforderungen bei der Rentabilität von KI
💡 Mit freundlicher Unterstützung von Datawallet
© Dieser Artikel dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Empfehlung für ein Projekt oder eine Organisation dar. Die erwähnten Namen stehen in keiner Verbindung zu uns. Wir haften nicht für Verluste aus Investitionen, die auf Grundlage dieses Artikels getätigt werden. Dies ist keine Finanzberatung. Dieser Haftungsausschluss schützt sowohl dich als auch uns.
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• Bitcoin fällt unter 83.000 $, da die Inflation die Angst vor Zinserhöhungen neu entfacht und Liquidationen 800 Mio. $ übersteigen
• Bei US-Krypto-ETFs kommt es zu Abflüssen in Höhe von 176,4 Mio. $, angeführt von 150,5 Mio. $ aus Bitcoin-Fonds
• $XRP ETFs verlängern ihre Zuflussserie auf 13 Wochen; die kumulierten Zuflüsse liegen bei fast 1,8 Mrd. $
• Ein Gerichtsurteil im Vereinigten Königreich stärkt die Position der Regierung bezüglich 61.000 beschlagnahmter BTC
• Kalshi untersucht verdächtige Wetten im Vorfeld einer Ankündigung zu Mitarbeitern der US-Regierung
• Aktien aus dem Bereich KI-Infrastruktur verlieren 80 Mrd. $, da Inflationsängste die Kreditkosten steigen lassen
• Character.AI meldet Insolvenz an und verdeutlicht damit die Herausforderungen bei der Rentabilität von KI
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