Gestern haben sich alle angesehen, wie Google wieder ein neues Modell veröffentlicht hat. Heute lohnt sich ein genauer Blick darauf, bei welchen Tests Gemini 4 Argon wirklich stark ist – und wo eher Marketing im Spiel ist.
Zuerst die Stärken. Bei der langfristigen Softwareentwicklung erreicht DeepSWE 77,9 % und schlägt damit Claude Opus 5.5 mit 74,2 % und GPT-6 Astra mit 74,1 %. Beim Vals Index für Fachwissen in den Bereichen Finanzen, Recht und Steuern liegt das Modell mit 68,9 % erstmals an der Spitze. Bei der Automatisierung von Unternehmensabläufen erzielt es im AutomationBench 51,3 % und liegt damit fast 9 Punkte vor dem Zweitplatzierten. Im Vibe Code Bench kommt es auf 91,9 %, bei GraphWalks für extrem lange Texte (256.000 bis 1 Million Tokens) auf 84,2 % und beim Verständnis langer Videos auf 91,7 %. Der Gesamtindex der unabhängigen Bewertungsplattform Artificial Analysis vergibt 53 Punkte – gleichauf mit GPT-6 Astra und 23 Punkte über Googles vorherigem Spitzenmodell.
Auch die Schwächen müssen erwähnt werden. Im Terminal Bench für praktische Aufgaben am Terminal erreicht das Modell nur 57,4 % und liegt damit hinter GPT-6 Astra und Opus 5.5. Beim Benchmark Harvey für juristische Agenten liegt es mit 19,6 % zwar fast dreimal so hoch wie der Zweitplatzierte, der absolute Wert ist aber weiterhin niedrig. Außerdem stammen die meisten Ergebnisse aus Googles eigenen Tests, während die Werte der Konkurrenz aus öffentlichen Ranglisten kommen – man sollte sie also mit Vorsicht betrachten.
Der Preis ist wirklich aggressiv. Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Für Cache-Eingaben gibt es zusätzlich 5 % Rabatt. Nach dem 30. November verdoppeln sich die Preise. Zahlende Abonnenten können das Modell bereits in der Gemini App, im AI Mode und in Antigravity nutzen.
Belege aus der Praxis sagen mehr aus als Benchmark-Ergebnisse. Bei einem internen Google-Programmiertest über Nacht wurden zwei Optimierungen übernommen und vier Vorschläge abgelehnt – es wurde also nicht alles automatisch durchgewinkt. Ein Chrome-Ingenieur nutzte das Modell, um im 40 Millionen Zeilen umfassenden Chromium-Codebestand eine Architektur umfassend über Hunderte von Dateien hinweg umzubauen. Zu den ersten Unternehmenskunden gehören Deloitte, LexisNexis und Isomorphic Labs.
Aus Sicht der Krypto-Branche sind zwei Entwicklungen interessant. Fairwind plant, eine Version ohne Cybersicherheits-Leitplanken Verteidigern zur Verfügung zu stellen. Gestern ging es beim Fall des festgenommenen OpenAI-Ingenieurs um KI, die KI aufspürt; heute geht es um KI, die KI abwehrt – beide Seiten rüsten auf. Und wenn die Agentenökonomie wirklich ins Rollen kommen soll, ist die On-Chain-Abwicklungsebene – Gas, Identität und Zahlungen – eine unverzichtbare Infrastruktur. Genau dort liegt der konkreteste Platz für Krypto in der KI-Erzählung.
Zum Schluss die entscheidende Frage: Selbst die schönsten Benchmark-Ergebnisse sind nur eine Eintrittskarte. Unternehmen achten in der Praxis vor allem auf Preise, Nutzungslimits und Datenschutzbestimmungen. Googles Antwort zur Kommerzialisierung steht noch aus.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
Dies stellt keine Anlageberatung dar. DYOR – der Handel ist mit Risiken verbunden.
Zuerst die Stärken. Bei der langfristigen Softwareentwicklung erreicht DeepSWE 77,9 % und schlägt damit Claude Opus 5.5 mit 74,2 % und GPT-6 Astra mit 74,1 %. Beim Vals Index für Fachwissen in den Bereichen Finanzen, Recht und Steuern liegt das Modell mit 68,9 % erstmals an der Spitze. Bei der Automatisierung von Unternehmensabläufen erzielt es im AutomationBench 51,3 % und liegt damit fast 9 Punkte vor dem Zweitplatzierten. Im Vibe Code Bench kommt es auf 91,9 %, bei GraphWalks für extrem lange Texte (256.000 bis 1 Million Tokens) auf 84,2 % und beim Verständnis langer Videos auf 91,7 %. Der Gesamtindex der unabhängigen Bewertungsplattform Artificial Analysis vergibt 53 Punkte – gleichauf mit GPT-6 Astra und 23 Punkte über Googles vorherigem Spitzenmodell.
Auch die Schwächen müssen erwähnt werden. Im Terminal Bench für praktische Aufgaben am Terminal erreicht das Modell nur 57,4 % und liegt damit hinter GPT-6 Astra und Opus 5.5. Beim Benchmark Harvey für juristische Agenten liegt es mit 19,6 % zwar fast dreimal so hoch wie der Zweitplatzierte, der absolute Wert ist aber weiterhin niedrig. Außerdem stammen die meisten Ergebnisse aus Googles eigenen Tests, während die Werte der Konkurrenz aus öffentlichen Ranglisten kommen – man sollte sie also mit Vorsicht betrachten.
Der Preis ist wirklich aggressiv. Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Für Cache-Eingaben gibt es zusätzlich 5 % Rabatt. Nach dem 30. November verdoppeln sich die Preise. Zahlende Abonnenten können das Modell bereits in der Gemini App, im AI Mode und in Antigravity nutzen.
Belege aus der Praxis sagen mehr aus als Benchmark-Ergebnisse. Bei einem internen Google-Programmiertest über Nacht wurden zwei Optimierungen übernommen und vier Vorschläge abgelehnt – es wurde also nicht alles automatisch durchgewinkt. Ein Chrome-Ingenieur nutzte das Modell, um im 40 Millionen Zeilen umfassenden Chromium-Codebestand eine Architektur umfassend über Hunderte von Dateien hinweg umzubauen. Zu den ersten Unternehmenskunden gehören Deloitte, LexisNexis und Isomorphic Labs.
Aus Sicht der Krypto-Branche sind zwei Entwicklungen interessant. Fairwind plant, eine Version ohne Cybersicherheits-Leitplanken Verteidigern zur Verfügung zu stellen. Gestern ging es beim Fall des festgenommenen OpenAI-Ingenieurs um KI, die KI aufspürt; heute geht es um KI, die KI abwehrt – beide Seiten rüsten auf. Und wenn die Agentenökonomie wirklich ins Rollen kommen soll, ist die On-Chain-Abwicklungsebene – Gas, Identität und Zahlungen – eine unverzichtbare Infrastruktur. Genau dort liegt der konkreteste Platz für Krypto in der KI-Erzählung.
Zum Schluss die entscheidende Frage: Selbst die schönsten Benchmark-Ergebnisse sind nur eine Eintrittskarte. Unternehmen achten in der Praxis vor allem auf Preise, Nutzungslimits und Datenschutzbestimmungen. Googles Antwort zur Kommerzialisierung steht noch aus.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
Dies stellt keine Anlageberatung dar. DYOR – der Handel ist mit Risiken verbunden.