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Agenten für lange Abläufe werden dicht mit Belohnungen versorgt: Feedback bei jedem Schritt, statt erst am Ende über richtig oder falsch zu urteilen. Bei Aufgaben mit 44 Schritten liegt die Erfolgsquote bei 40 Prozent – doppelt so hoch wie bei Modellen ohne Belohnungen.
On-Chain $FET verfolgt genau diesen Ansatz: Bei jedem Abschnitt, den das Agentenprotokoll durchläuft, ist eine Bestätigung auf der Blockchain nötig. Dichte Belohnungen und On-Chain-Bestätigungen passen ganz natürlich zusammen.
Der Agentenmarkt von $NEAR funktioniert nach demselben Prinzip: Ein Agent übernimmt eine Aufgabe, erledigt sie Schritt für Schritt, und Vertrauen baut sich über eine Zwischeninstanz auf.
Das $Tao-Subnetz geht noch direkter vor: Die Knoten selbst sind die Quelle der Belohnungen.
Theoretisch hat dieser Mechanismus für dichtes Feedback an Agenten zuerst in der Krypto-Szene Fuß gefasst.
#代理协议 #长链任务 #AI
Agenten für lange Abläufe werden dicht mit Belohnungen versorgt: Feedback bei jedem Schritt, statt erst am Ende über richtig oder falsch zu urteilen. Bei Aufgaben mit 44 Schritten liegt die Erfolgsquote bei 40 Prozent – doppelt so hoch wie bei Modellen ohne Belohnungen.
On-Chain $FET verfolgt genau diesen Ansatz: Bei jedem Abschnitt, den das Agentenprotokoll durchläuft, ist eine Bestätigung auf der Blockchain nötig. Dichte Belohnungen und On-Chain-Bestätigungen passen ganz natürlich zusammen.
Der Agentenmarkt von $NEAR funktioniert nach demselben Prinzip: Ein Agent übernimmt eine Aufgabe, erledigt sie Schritt für Schritt, und Vertrauen baut sich über eine Zwischeninstanz auf.
Das $Tao-Subnetz geht noch direkter vor: Die Knoten selbst sind die Quelle der Belohnungen.
Theoretisch hat dieser Mechanismus für dichtes Feedback an Agenten zuerst in der Krypto-Szene Fuß gefasst.
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