Googles Flaggschiff ist zurück – Benchmarks nur noch Beilage: 53 Punkte, Platz 6, zum Start halber Preis
Sieben Monate später bringt Google nach Gemini 3 mit Gemini 4 Argon sein erstes echtes Flaggschiff heraus. Weltweiter Start ist am 14. Oktober.
Die Reihenfolge ist umgekehrt: Am 30. September erhalten Cybersicherheitsverteidiger das Modell zuerst für zwei Wochen, danach kommt es für alle. Am Montag stellt Meta Muse Wonder vor, am Dienstag kontert Google.
Zunächst die Zahlen: Im unabhängigen Intelligenzindex erreicht es 53 Punkte und liegt gleichauf mit GPT-6 Astra und Claude Fable auf Platz 6 – fünf Punkte hinter Spitzenreiter Opus 5.5. Keine Rückkehr auf den Thron, sondern zurück an den Spieltisch.
Zwei Stärken zählen: Mit einer Halluzinationsrate von 15 % liegt es unter den zehn Besten am niedrigsten. Die maximale Ausgabelänge steigt von 64.000 auf 1 Million Token – fast das Achtfache der 128.000 Token der Konkurrenz.
Verkauft wird nicht „mehr Intelligenz“, sondern „eine komplexe Aufgabe in einem Rutsch erledigen“. Eine Million Ausgabetoken ermöglichen es, eine extrem lange Aufgabe ohne Unterbrechung der Gedankenkette durchzuführen – etwa zig Millionen Codezeilen für Chrome umzubauen und so Monate auf Wochen zu verkürzen. Agentische Code-Einreichungen steigen um 35 %, Rollbacks sinken um ein Drittel.
Der Preis ist die nächste Bombe: Zum Start kostet es die Hälfte, 2/10 Dollar, verglichen mit 4/20 für Opus und 10/50 für Astra. Bei gleicher Intelligenz kostet es pro Aufgabe 40 % weniger als Astra. Doch es gibt einen Haken: Der Token-Verbrauch ist extrem hoch; gefühlt ist er zehnmal so hoch wie bei 3.8 Flash. Ein niedriger Preis pro Schritt bedeutet nicht, dass die Gesamtrechnung niedrig ausfällt. Am 30. November steigt der Preis wieder auf 4/20.
Google tauscht Preis gegen Marktanteile – mit gutem Ruf bei Entwicklern und halbem Preis will das Unternehmen Firmenaufträge gewinnen und räumt ein, bei der Intelligenz nicht auf Platz eins zu sein. Das tiefere Signal: Im Zeitalter monatlicher Modellupdates verlieren Rankings an Wert; Kosten pro Aufgabe und Halluzinationsrate werden zu harten Einkaufskriterien. Der Wettbewerb verlagert sich von Showeffekten auf echte Arbeit.
Was jetzt zählt: ① Migrationskosten vor Ablauf des halben Preises praktisch testen; ② beobachten, ob OpenAI/Anthropic mit Preissenkungen nachziehen; ③ Terminal-Bench liegt hinter allen Wettbewerbern – die Stabilität bei langen Aufgaben muss sich erst noch beweisen.
Risikohinweis: Googles selbst gemeldete Daten zu Konkurrenzprodukten stimmen nicht mit den Angaben von Anthropic überein. Der hohe Token-Verbrauch könnte den halben Preis weniger attraktiv machen als er scheint; nach Ablauf der Aktion verdoppelt sich der Preis. Dies ist keine Anlageberatung.
$GOOGL
#谷歌发布gemini4argon模型
Sieben Monate später bringt Google nach Gemini 3 mit Gemini 4 Argon sein erstes echtes Flaggschiff heraus. Weltweiter Start ist am 14. Oktober.
Die Reihenfolge ist umgekehrt: Am 30. September erhalten Cybersicherheitsverteidiger das Modell zuerst für zwei Wochen, danach kommt es für alle. Am Montag stellt Meta Muse Wonder vor, am Dienstag kontert Google.
Zunächst die Zahlen: Im unabhängigen Intelligenzindex erreicht es 53 Punkte und liegt gleichauf mit GPT-6 Astra und Claude Fable auf Platz 6 – fünf Punkte hinter Spitzenreiter Opus 5.5. Keine Rückkehr auf den Thron, sondern zurück an den Spieltisch.
Zwei Stärken zählen: Mit einer Halluzinationsrate von 15 % liegt es unter den zehn Besten am niedrigsten. Die maximale Ausgabelänge steigt von 64.000 auf 1 Million Token – fast das Achtfache der 128.000 Token der Konkurrenz.
Verkauft wird nicht „mehr Intelligenz“, sondern „eine komplexe Aufgabe in einem Rutsch erledigen“. Eine Million Ausgabetoken ermöglichen es, eine extrem lange Aufgabe ohne Unterbrechung der Gedankenkette durchzuführen – etwa zig Millionen Codezeilen für Chrome umzubauen und so Monate auf Wochen zu verkürzen. Agentische Code-Einreichungen steigen um 35 %, Rollbacks sinken um ein Drittel.
Der Preis ist die nächste Bombe: Zum Start kostet es die Hälfte, 2/10 Dollar, verglichen mit 4/20 für Opus und 10/50 für Astra. Bei gleicher Intelligenz kostet es pro Aufgabe 40 % weniger als Astra. Doch es gibt einen Haken: Der Token-Verbrauch ist extrem hoch; gefühlt ist er zehnmal so hoch wie bei 3.8 Flash. Ein niedriger Preis pro Schritt bedeutet nicht, dass die Gesamtrechnung niedrig ausfällt. Am 30. November steigt der Preis wieder auf 4/20.
Google tauscht Preis gegen Marktanteile – mit gutem Ruf bei Entwicklern und halbem Preis will das Unternehmen Firmenaufträge gewinnen und räumt ein, bei der Intelligenz nicht auf Platz eins zu sein. Das tiefere Signal: Im Zeitalter monatlicher Modellupdates verlieren Rankings an Wert; Kosten pro Aufgabe und Halluzinationsrate werden zu harten Einkaufskriterien. Der Wettbewerb verlagert sich von Showeffekten auf echte Arbeit.
Was jetzt zählt: ① Migrationskosten vor Ablauf des halben Preises praktisch testen; ② beobachten, ob OpenAI/Anthropic mit Preissenkungen nachziehen; ③ Terminal-Bench liegt hinter allen Wettbewerbern – die Stabilität bei langen Aufgaben muss sich erst noch beweisen.
Risikohinweis: Googles selbst gemeldete Daten zu Konkurrenzprodukten stimmen nicht mit den Angaben von Anthropic überein. Der hohe Token-Verbrauch könnte den halben Preis weniger attraktiv machen als er scheint; nach Ablauf der Aktion verdoppelt sich der Preis. Dies ist keine Anlageberatung.
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#谷歌发布gemini4argon模型