軟體已經吞噬了世界,現在硬體必須學會在其中航行。
如果 AI 模型不理解物理空間,它就只能停留在聊天視窗裡。
機器人需要的不只是更聰明的大腦,還需要真實世界最新的空間數據,理解街道、建築、樓梯間,以及隨時變化的周遭環境。
而這正是 @vangrid_io 正在探索的方向。
它將智慧型手機轉化為分散式感測網路,捕捉真實世界的 3D 空間數據,並透過鏈上記錄驗證數據來源。
從真實環境到空間數據,再到世界模型與自主行動,Vangrid 正試圖補上 Physical AI 的關鍵拼圖。
當 AI 開始走出螢幕,理解物理世界的能力,將決定它能走多遠。
如果 AI 模型不理解物理空間,它就只能停留在聊天視窗裡。
機器人需要的不只是更聰明的大腦,還需要真實世界最新的空間數據,理解街道、建築、樓梯間,以及隨時變化的周遭環境。
而這正是 @vangrid_io 正在探索的方向。
它將智慧型手機轉化為分散式感測網路,捕捉真實世界的 3D 空間數據,並透過鏈上記錄驗證數據來源。
從真實環境到空間數據,再到世界模型與自主行動,Vangrid 正試圖補上 Physical AI 的關鍵拼圖。
當 AI 開始走出螢幕,理解物理世界的能力,將決定它能走多遠。