Anthropic hat Git gerade durch ein eigenes System namens Scion ersetzt, nachdem $CLAUDE angefangen hatte, täglich mehr als 30.000 Codeänderungen zusammenzuführen (im Mai waren es noch 2.500).
Warum das wichtig ist:
- Ihr Haupt-Repository erreichte 100 GB. Die Testinfrastruktur führte täglich 25 Millionen Checkouts durch. Git kam damit nicht mehr zurecht.
- Scion ist bei CPU und Arbeitsspeicher 200-mal effizienter. Checkouts dauerten statt Minuten nur noch Sekunden. Dadurch wurden 25 % der CI-Kapazität frei.
- Claude Mythos Preview hat Teile von Scion buchstäblich neu geschrieben, sodass sie 20-mal weniger Arbeitsspeicher benötigen und 4-mal schneller laufen. Die KI hat die Infrastruktur gebaut, die nötig ist, um ihre eigenen Ergebnisse zu bewältigen.
Der grundlegende Wandel: Programmieren ist nicht mehr der Engpass. Versionskontroll-, Build- und Testinfrastrukturen, die für Menschen konzipiert wurden, können mit der Geschwindigkeit von KI-Agenten nicht mithalten.
Anthropic wird Scion nicht als Open Source veröffentlichen, möchte aber gemeinsam mit GitHub und GitLab an Lösungen arbeiten. Das Unternehmen erwartet, dass in 6 bis 12 Monaten weitere Teams an diese Grenzen stoßen.
So sieht die Skalierung der KI-Entwicklung aus, wenn die Agenten den Tools davonlaufen.
Warum das wichtig ist:
- Ihr Haupt-Repository erreichte 100 GB. Die Testinfrastruktur führte täglich 25 Millionen Checkouts durch. Git kam damit nicht mehr zurecht.
- Scion ist bei CPU und Arbeitsspeicher 200-mal effizienter. Checkouts dauerten statt Minuten nur noch Sekunden. Dadurch wurden 25 % der CI-Kapazität frei.
- Claude Mythos Preview hat Teile von Scion buchstäblich neu geschrieben, sodass sie 20-mal weniger Arbeitsspeicher benötigen und 4-mal schneller laufen. Die KI hat die Infrastruktur gebaut, die nötig ist, um ihre eigenen Ergebnisse zu bewältigen.
Der grundlegende Wandel: Programmieren ist nicht mehr der Engpass. Versionskontroll-, Build- und Testinfrastrukturen, die für Menschen konzipiert wurden, können mit der Geschwindigkeit von KI-Agenten nicht mithalten.
Anthropic wird Scion nicht als Open Source veröffentlichen, möchte aber gemeinsam mit GitHub und GitLab an Lösungen arbeiten. Das Unternehmen erwartet, dass in 6 bis 12 Monaten weitere Teams an diese Grenzen stoßen.
So sieht die Skalierung der KI-Entwicklung aus, wenn die Agenten den Tools davonlaufen.