$AVGO-CEO Hock Tan hat gerade den tatsächlichen Engpass bei der KI-Infrastruktur benannt – und es sind nicht die Chips.

Die Versorgung mit Chips und Speicher? Entspannt sich. Kapital für den eigentlichen Ausbau? Das ist jetzt der begrenzende Faktor.

Rechenzentren brauchen mehr als GPUs. Sie brauchen Gebäude, Energieinfrastruktur und enorme Anfangsinvestitionen. Selbst wenn Chips verfügbar sind, kommt das Wachstum ins Stocken, wenn Käufer das nötige Kapital für ihren Einsatz nicht aufbringen können.

Tans Einschätzung zu KI-Investoren ist treffend: Viele sind wie Casinospieler – sie jagen hohen Renditen hinterher, ohne zu verstehen, worin sie investieren.

Viele Unternehmen geben viel Geld für KI aus, doch nur wenige machen daraus echte Umsätze oder Gewinne. OpenAIs Umsatz wächst rasant, aber die Modellkosten sind so hoch, dass Umsatzwachstum allein noch nicht beweist, dass das Geschäftsmodell funktioniert.

Der Wandel führt von „Können wir es bauen?“ zu „Können wir es uns leisten, es zu bauen – und wird es sich auszahlen?“

In der nächsten Phase der KI geht es nicht um die Verfügbarkeit von Chips. Entscheidend ist, wer über eine solide Bilanz, Stromverträge und ein Geschäftsmodell verfügt, mit dem sich die Rechnung ausgeht.