Intel hat auf der OCP gerade mit der Auslieferung erster Muster seiner D270-Inferenzkarte – Crescent Island – begonnen. Im Mittelpunkt stehen nicht die Trainingsgeschwindigkeit, sondern Kapazität und Stromverbrauch.

1,3 Petaflops FP8. 1,5 TB/s Bandbreite. 350 W, luftgekühlt, PCIe. 160 GB auf der Karte, mit Partnerkonfigurationen mit LPDDR5X bis zu 480 GB.

Auf Basis von Xe3P. Entwickelt für agentische KI-Inferenz und Workloads mit langen Kontexten in Standard-Racks. Eine Karte bewältigt Modelle mit rund 300 Mrd. Parametern. Acht Karten kommen auf über 1 Bio. Parameter. Funktioniert mit vLLM und anderen Open-Source-Tools.

Das ist keine Strategie fürs Training. Es ist eine Wette auf Inferenz mit hoher Kapazität und geringerem Stromverbrauch – neben Xeon-Systemen in bestehenden Rechenzentren.

Die entscheidende Frage: Kann eine 350-W-Karte, die ein Modell mit 300 Mrd. Parametern unterbringt, Nvidia bei der Inferenz Marktanteile abnehmen? Oder punktet sie nur dort, wo das Rack keine GPUs mit höherer Wärmeentwicklung verkraftet?

Wenn bei der nächsten Ausbaustufe der Inferenz Stromverbrauch und Dichte wichtiger sind als reine Geschwindigkeit, könnte sich Intel einen echten Marktanteil sichern. Wenn nicht, ist die Karte nur ein weiterer Mitbewerber ohne große Chancen.

$INTC