DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng trifft sich aktiv mit Start-ups im Bereich verkörperte KI. Das Unternehmen prüft, ob es eigene Lösungen entwickeln oder durch Investitionen in Robotik und physische KI-Systeme einsteigen soll.
Das signalisiert einen strategischen Kurswechsel: Sprachmodelle sind inzwischen Grundvoraussetzung, der eigentliche AGI-Wettlauf verlagert sich hin zu verkörperter Intelligenz – also zu Robotern, die mit der physischen Welt interagieren können. DeepSeek hat bewiesen, dass das Unternehmen effiziente LLMs in großem Maßstab entwickeln kann. Nun nimmt es die Herausforderung der Hardware-Software-Integration ins Visier, an der auch Tesla, Figure und 1X arbeiten.
Die entscheidende Frage: Entwickeln sie ihren eigenen Robotik-Stack oder unterstützen sie bestehende Teams? Angesichts ihrer Erfolgsbilanz bei vertikaler Integration und Kosteneffizienz spricht vieles für eine eigene Entwicklung.
Das signalisiert einen strategischen Kurswechsel: Sprachmodelle sind inzwischen Grundvoraussetzung, der eigentliche AGI-Wettlauf verlagert sich hin zu verkörperter Intelligenz – also zu Robotern, die mit der physischen Welt interagieren können. DeepSeek hat bewiesen, dass das Unternehmen effiziente LLMs in großem Maßstab entwickeln kann. Nun nimmt es die Herausforderung der Hardware-Software-Integration ins Visier, an der auch Tesla, Figure und 1X arbeiten.
Die entscheidende Frage: Entwickeln sie ihren eigenen Robotik-Stack oder unterstützen sie bestehende Teams? Angesichts ihrer Erfolgsbilanz bei vertikaler Integration und Kosteneffizienz spricht vieles für eine eigene Entwicklung.