Die nächste Generation von Buildern im On-Chain-Ökosystem wendet sich zunehmend AI Agents zu. 🤖
Mit der Weiterentwicklung des RSI-Konzepts entwickeln sich AI-Agenten nach und nach von Werkzeugen, die passiv Anweisungen entgegennehmen, zu autonomen Systemen, die ihre Strategien anhand der Ausführungsergebnisse optimieren und kontinuierlich weiterentwickeln können.
Die bestehenden Blockchain-Umgebungen bestehen größtenteils aus Sandboxen und API-Berechtigungen, die für die Interaktion durch Menschen konzipiert wurden. Bei autonomen, sich weiterentwickelnden Agenten stoßen sie häufig hinsichtlich Skalierbarkeit und Freiheit an ihre Grenzen.
SOON versucht, seine leistungsstarke Basisinfrastruktur für das Agenten-Ökosystem zu öffnen:
🔴 Autonomer Start: Agenten können eine eigene souveräne SVM-Chain starten
🔴 Regeldefinition: Agenten konfigurieren eigenständig Regeln, Gebührenmodelle und Wirtschaftskreisläufe
🔴 Interaktion zwischen Maschinen: native Unterstützung für die hochfrequente Zusammenarbeit zwischen Agenten-Chains
Wenn bestehende L2-Lösungen menschlichen Entwicklerteams gute Dienste leisten, dann widmet sich $SOON der Bereitstellung einer passenden Laufzeitumgebung für sich autonom weiterentwickelnde AI-Agenten.
Mit der Weiterentwicklung des RSI-Konzepts entwickeln sich AI-Agenten nach und nach von Werkzeugen, die passiv Anweisungen entgegennehmen, zu autonomen Systemen, die ihre Strategien anhand der Ausführungsergebnisse optimieren und kontinuierlich weiterentwickeln können.
Die bestehenden Blockchain-Umgebungen bestehen größtenteils aus Sandboxen und API-Berechtigungen, die für die Interaktion durch Menschen konzipiert wurden. Bei autonomen, sich weiterentwickelnden Agenten stoßen sie häufig hinsichtlich Skalierbarkeit und Freiheit an ihre Grenzen.
SOON versucht, seine leistungsstarke Basisinfrastruktur für das Agenten-Ökosystem zu öffnen:
🔴 Autonomer Start: Agenten können eine eigene souveräne SVM-Chain starten
🔴 Regeldefinition: Agenten konfigurieren eigenständig Regeln, Gebührenmodelle und Wirtschaftskreisläufe
🔴 Interaktion zwischen Maschinen: native Unterstützung für die hochfrequente Zusammenarbeit zwischen Agenten-Chains
Wenn bestehende L2-Lösungen menschlichen Entwicklerteams gute Dienste leisten, dann widmet sich $SOON der Bereitstellung einer passenden Laufzeitumgebung für sich autonom weiterentwickelnde AI-Agenten.
