KI und Web3 werden oft so diskutiert, als würde ihre Kombination automatisch etwas Nützliches hervorbringen. Die wichtigere Frage ist, wie die beiden Technologien in einer realen Anwendung zusammenspielen.
Nehmen wir ein KI-gestütztes Tool zur Portfolioanalyse.
Das KI-Modell könnte dabei helfen, die Frage eines Nutzers zu interpretieren, Informationen zusammenzufassen und mögliche Szenarien zu vergleichen. Eine API könnte die Anwendung mit dem Modell verbinden, während andere Dienste Marktdaten bereitstellen.
Wenn die Anwendung auch mit Blockchain-Infrastruktur interagiert, könnte sie On-Chain-Aktivitäten auslesen oder eine Transaktion vorbereiten, die der Nutzer prüfen kann.
Das sind jedoch unterschiedliche Funktionen. Ein vom Modell generiertes Ergebnis ist nicht automatisch korrekt, und die Verbindung von KI mit einer Wallet macht nicht jede vorgeschlagene Transaktion sicher.
Ein praxistaugliches System braucht klare Berechtigungen, zuverlässige Daten, eine Validierung von Transaktionen und gegebenenfalls menschliche Aufsicht. Entwickler müssen außerdem berücksichtigen, welche Informationen an externe Dienste übermittelt werden und wie mit Fehlern umgegangen wird.
Hier wird die Schnittstelle von KI × Web3 interessant: KI kann dabei helfen, Informationen zu interpretieren und Abläufe zu koordinieren, während Blockchain-Systeme überprüfbare Aufzeichnungen und die Abwicklung von Transaktionen ermöglichen.
Keine der beiden Technologien macht sorgfältige Entwicklungsarbeit überflüssig.
Die einheitliche Modell-API von B.AI ist ein Baustein der Entwickler-Infrastruktur und bietet Anwendungen eine gemeinsame Schnittstelle für den Zugriff auf unterstützte KI-Modelle.
Entscheidend ist, was Entwickler mit diesen Komponenten zuverlässig umsetzen können.
Wo seht ihr die größten praktischen Chancen für KI × Web3: in der Recherche, bei On-Chain-Analysen, in Entwicklertools oder bei automatisierten Abläufen?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049
Nehmen wir ein KI-gestütztes Tool zur Portfolioanalyse.
Das KI-Modell könnte dabei helfen, die Frage eines Nutzers zu interpretieren, Informationen zusammenzufassen und mögliche Szenarien zu vergleichen. Eine API könnte die Anwendung mit dem Modell verbinden, während andere Dienste Marktdaten bereitstellen.
Wenn die Anwendung auch mit Blockchain-Infrastruktur interagiert, könnte sie On-Chain-Aktivitäten auslesen oder eine Transaktion vorbereiten, die der Nutzer prüfen kann.
Das sind jedoch unterschiedliche Funktionen. Ein vom Modell generiertes Ergebnis ist nicht automatisch korrekt, und die Verbindung von KI mit einer Wallet macht nicht jede vorgeschlagene Transaktion sicher.
Ein praxistaugliches System braucht klare Berechtigungen, zuverlässige Daten, eine Validierung von Transaktionen und gegebenenfalls menschliche Aufsicht. Entwickler müssen außerdem berücksichtigen, welche Informationen an externe Dienste übermittelt werden und wie mit Fehlern umgegangen wird.
Hier wird die Schnittstelle von KI × Web3 interessant: KI kann dabei helfen, Informationen zu interpretieren und Abläufe zu koordinieren, während Blockchain-Systeme überprüfbare Aufzeichnungen und die Abwicklung von Transaktionen ermöglichen.
Keine der beiden Technologien macht sorgfältige Entwicklungsarbeit überflüssig.
Die einheitliche Modell-API von B.AI ist ein Baustein der Entwickler-Infrastruktur und bietet Anwendungen eine gemeinsame Schnittstelle für den Zugriff auf unterstützte KI-Modelle.
Entscheidend ist, was Entwickler mit diesen Komponenten zuverlässig umsetzen können.
Wo seht ihr die größten praktischen Chancen für KI × Web3: in der Recherche, bei On-Chain-Analysen, in Entwicklertools oder bei automatisierten Abläufen?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049