Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in DATA Network, während das Protokoll für KI-Trainingsdaten zur Sui-Blockchain migriert. Die Partnerschaft integriert außerdem Walrus als standardmäßige Speicherebene für Anwendungen der DATA Foundation. Ziel ist es, den Zugang zu KI-Trainingsdaten mit überprüfbarer Herkunft, Nutzungsrechten und Vergütungen für Mitwirkende zu verbessern.
Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar, während DATA Network sein KI-Datenprotokoll zu Sui verlagert
Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in DATA Network, während das Protokoll für KI-Trainingsdaten seine Migration zur Sui-Blockchain vorbereitet. Damit rückt dessen Infrastruktur näher an das Ökosystem dezentraler Anwendungen und Datenspeicherdienste von Sui heran.
Die strategische Partnerschaft wird außerdem Walrus integrieren, eine On-Chain-Datenspeicherplattform, die zur standardmäßigen Speicherebene für die von DATA Foundation betriebenen Anwendungen wird. Dieser Schritt erfolgt, während die Stiftung ihren Fokus auf KI-Trainingsdaten verlagert und sich von einer umfassenderen Infrastruktur für geistiges Eigentum abwendet.
In einer am Montag veröffentlichten Erklärung gegenüber The Block teilte die DATA Foundation mit, dass die Sui Foundation zum größten institutionellen Inhaber von DATA Network werde und damit zu den bestehenden Beteiligten PIP Labs und DATA Foundation hinzukomme.
Die Vereinbarung sieht außerdem eine bedeutende technische Änderung vor: Die unabhängige Blockchain von DATA Network soll letztlich eingestellt und ihre Funktionalität so aufgerüstet werden, dass sie nativ auf Sui läuft.
DATA-Network-Token werden im Verhältnis 1:1 migriert
Im Rahmen des Übergangs werden bestehende DATA-Token im Verhältnis eins zu eins zu Sui migriert. Das aktuelle DATA Network wird weiter betrieben, bis die Migration abgeschlossen ist.
DATA Foundation erklärte, vor dem Upgrade einen detaillierten Zeitplan für den Übergang zu veröffentlichen. Bis diese Informationen vorliegen, bleibt der genaue Migrationszeitplan unbestätigt.
Durch den Wechsel wird DATA Network in die bestehende Infrastruktur von Sui eingebunden, anstatt eine separate Blockchain zu unterhalten. Für Entwickler könnte dies die Integration mit anderen Diensten im Sui-Ökosystem vereinfachen. Die praktischen Auswirkungen hängen jedoch von der Umsetzung und der Verbreitung ab.
Die Investition vertieft zudem die Beziehung zwischen dem Sui-Ökosystem und einer Infrastruktur, die einer wachsenden Herausforderung im Bereich der künstlichen Intelligenz begegnen soll: herauszufinden, woher Trainingsdaten stammen, ob sie rechtmäßig verwendet werden dürfen und wie Beitragende entlohnt werden sollten.
Walrus stellt Speicher für Anwendungen mit KI-Trainingsdaten bereit
Walrus wird im Rahmen der Partnerschaft zur standardmäßigen Speicherebene für die von DATA Foundation betriebenen Anwendungen.
Die Integration verbindet die Funktionen von DATA Network zur Herkunftsnachverfolgung und Rechteverwaltung von Daten mit einer dedizierten Speicherplattform. Zusammen sollen die Systeme eine stärker strukturierte Lieferkette für KI-Trainingsdaten ermöglichen.
Die Datenherkunft umfasst Informationen über den Ursprung, die Historie und die zulässige Verwendung eines Datensatzes. Diese Angaben werden immer wichtiger, da KI-Entwickler mit Fragen zu Einwilligung, geistigem Eigentum und den erforderlichen Nachweisen konfrontiert sind, dass Trainingsmaterial angemessen genutzt werden darf.
DATA Foundation verlagerte ihren Schwerpunkt im Juni von einer allgemeinen Infrastruktur für geistiges Eigentum auf KI-Trainingsdaten. Die jüngste Partnerschaft baut auf dieser Veränderung auf, indem sie das Datenregister des Netzwerks mit einer auf Sui basierenden Infrastruktur und dem Speicher von Walrus kombiniert.
Trace-Register meldet mehr als 250 Millionen Beiträge
Ein zentraler Bestandteil von DATA Network ist Trace, ein im Juni gestartetes System, das die Herkunft und Nutzungsrechte von KI-Trainingsdaten nachverfolgt und Zahlungen an die Menschen ermöglicht, die diese Daten bereitstellen.
Laut DATA Foundation hat das Trace-Register seit seinem Start mehr als 250 Millionen Beiträge erfasst. Derzeit verarbeitet es durchschnittlich mehr als 3 Millionen Belege pro Tag.
Diese Zahlen verdeutlichen das von der Stiftung gemeldete Ausmaß der Aktivität. Sie belegen jedoch nicht unabhängig davon den kommerziellen Wert der registrierten Daten oder die Anzahl der darin erfassten einzigartigen Beitragenden und Datensätze.
Das System soll KI-Laboren ermöglichen, reale Trainingsdaten zu identifizieren und zu prüfen, ob sie über die erforderlichen Rechte zu deren Nutzung verfügen.
Diese Unterscheidung ist wichtig, da KI-Unternehmen zunehmend Datensätze benötigen, die über öffentlich zugängliche Internetinhalte hinausgehen. Daten mit dokumentierter Herkunft, Einwilligung und Nutzungserlaubnis könnten an Bedeutung gewinnen, wenn sich gesetzliche Anforderungen und Branchenerwartungen weiterentwickeln.
Mysten Labs: KI-Entwicklung verlagert sich hin zu Daten mit geklärten Nutzungsrechten
Adeniyi Abiodun, Mitgründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, sagte, dass sich die Datenanforderungen der KI-Branche veränderten.
„Die KI-Branche ist an einem Punkt angelangt, an dem das offene Internet ausgelesen ist. Die nächste Grenze wird durch den Zugang zu Datensätzen bestimmt, deren Einwilligung und Herkunft den Anforderungen der Regulierungsbehörden entsprechen“, sagte Abiodun.
Er fügte hinzu, dass die Migration von DATA Network und Trace in das Sui-Ökosystem große Mengen hochwertiger, rechtegeklärter Daten einbringe, die bereits führenden KI-Laboren zur Verfügung stünden.
Die Äußerungen spiegeln eine größere Herausforderung der Branche wider. Mit der Weiterentwicklung von KI-Modellen kann der Zugang zu geeignetem Trainingsmaterial zu einem Wettbewerbsfaktor werden – insbesondere, wenn Entwickler Nachweise für Lizenzen, die Zustimmung der Beitragenden oder Einschränkungen bei der Datennutzung benötigen.
Blockchain-basierte Aufzeichnungen können dabei helfen, datenschutzbezogene Transaktionen und Berechtigungen zu dokumentieren. Der Nutzen dieser Systeme hängt jedoch auch von der Genauigkeit der ursprünglichen Informationen, der Qualität der Rechteprüfung und davon ab, ob KI-Entwickler die Aufzeichnungen in ihre Datenbeschaffungsprozesse integrieren.
Was die Partnerschaft für Sui und die KI-Infrastruktur bedeuten könnte
Die Partnerschaft verbindet drei verschiedene Funktionen: die Registrierungs- und Zahlungsinfrastruktur von DATA Network, die Blockchain-Umgebung von Sui und die Speicherkapazitäten von Walrus.
Bei einer zunehmenden Verbreitung könnte diese Kombination es KI-Entwicklern erleichtern, Datensätze zu finden, dokumentierte Nutzungsrechte zu prüfen und Zahlungen an Datenbeitragende über eine vernetzte Infrastruktur abzuwickeln.
Für Sui ergänzt die Vereinbarung das Ökosystem um einen Anwendungsfall für KI-Dateninfrastruktur. Eine Migration zu Sui könnte DATA Network Zugang zu bestehender Infrastruktur und Entwicklungsressourcen verschaffen und zugleich den Betrieb der separaten Blockchain beenden.
Der Übergang wirft auch Fragen zur Umsetzung auf, etwa zur zeitlichen Planung der Migration, zur Übertragung der Anwendungen und dazu, wie die bestehende Aktivität des Netzwerks während des Prozesses aufrechterhalten wird. DATA Foundation hat angekündigt, vor dem Upgrade einen detaillierten Zeitplan zu veröffentlichen.
Die Investition von 30 Millionen US-Dollar ist ein bedeutendes Bekenntnis zur Partnerschaft. Ihre langfristigen Auswirkungen hängen jedoch davon ab, ob KI-Labore Trace weiterhin nutzen, ob die Aktivität des Registers zu anhaltender Nachfrage führt und wie gut die integrierte Infrastruktur Datenbeitragende und Entwickler unterstützt.
Der Fokus liegt auf Datenrechten, nicht allein auf der Speicherung von KI-Daten
Die Investition der Sui Foundation unterstreicht den zunehmenden Fokus auf die Infrastruktur rund um KI-Trainingsdaten – und nicht nur auf die für die Modellentwicklung benötigte Rechenleistung und Speicherung.
Die geplante Migration von DATA Network und die Integration von Walrus sollen Datenherkunft, Nutzungsrechte, Speicherung und Zahlungen an Beitragende in einem gemeinsamen Ökosystem miteinander verbinden.
Die gemeldeten 250 Millionen Beiträge und mehr als 3 Millionen täglichen Belege geben einen Eindruck von der Aktivität, die das Register laut DATA Foundation verzeichnet. Die nächsten wichtigen Meilensteine sind die Veröffentlichung des Migrationszeitplans und der Abschluss des Übergangs zu Sui.
Dieser Beitrag wurde ursprünglich auf CryptosNewss.com veröffentlicht
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