Wohin fließt das Geld hinter dem KI-Boom tatsächlich? Eine Aufschlüsselung von BNP Paribas zeigt, wie sich je 100 $ beispielhafter Ausgaben für KI-Infrastruktur entlang der Lieferkette verteilen. > Halbleiter machen mit 50 $ den größten Anteil aus. Allein auf Beschleuniger entfallen 25 $, gefolgt von Speicher-ICs mit 15 $ sowie CPUs, anderen Chips und der Serverproduktion mit 10 $. Diese Komponenten liefern die Rechenleistung, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen benötigt wird. > Netzwerkausrüstung macht 15 $ aus. KI-Server benötigen Hochgeschwindigkeitsverbindungen, um Daten zwischen Chips und Maschinen zu übertragen. Switches, Verkabelung und optische Transceiver machen das möglich. > Auf Stromversorgung entfallen 20 $. KI-Rechenzentren benötigen eine zuverlässige Stromversorgung – von Netzanschlüssen und unabhängiger Erzeugung bis hin zu Verteilungsanlagen und elektrischen Systemen vor Ort. > Kühlung und Anlagen machen zusammen weitere 15 $ aus. Auf Kühlung entfallen 7,50 $, während Bau und Anlagen weitere 7,50 $ ausmachen. Beides ist unverzichtbar, damit große Rechenzentren betriebsfähig bleiben. Das Gesamtbild zeigt: Die Ausgaben für KI gehen weit über GPU-Hersteller hinaus. Chiphersteller erhalten einen großen Anteil, doch auch Anbieter von Netzwerktechnik, Strominfrastruktur und Kühlung profitieren von der Expansion. Mit dem Ausbau der KI-Infrastruktur könnten der Zugang zu Rechenleistung, Strom und Kühlung ebenso wichtig werden wie die Chips selbst. #BTC-Kursanalyse# #Bitcoin-Kursprognose: Was ist der nächste Schritt von Bitcoin?# #KI-Agenten 🤖# $BTC $ETH