40 Millionen Transaktionen pro Sekunde sind eine Zahl, bei der man unweigerlich erst einmal innehalten muss. Um zu verstehen, was sie bedeutet, sollte man sich jedoch zunächst fragen: Wo finden die Transaktionen statt, und welchen Teil davon bestätigt die Blockchain?
1. Die veröffentlichte Zahl
Laut der Sui Foundation erreichte ein Test beim Sui Basecamp in Singapur am 7.10.2026 über Sui-Tunnel 40.614.180 TPS. In der Mitteilung heißt es, CertiK habe die Zahl direkt überprüft und werde außerdem die Daten prüfen und einen ausführlichen Bericht veröffentlichen. Das beigefügte Bild zeigt einen Bildschirm zu einem bestimmten Zeitpunkt während der Vorführung. Daher weicht die Zahl auf dem Bild vom veröffentlichten Ergebnis ab.
2. Wie funktionieren Tunnels?
Sui beschreibt Tunnels als programmierbare Zustands- und Zahlungskanäle. Die Parteien interagieren off-chain innerhalb des Kanals und rechnen dann beim Schließen auf dem Sui-Mainnet ab. Der Schließzustand des Kanals wird von den Parteien gemeinsam signiert und kann on-chain verifiziert werden.
Auch der frühere Test im Juli nutzte diesen Mechanismus für Zahlungen, Spiele und Chats zwischen Nutzern und KI-Agenten. Das hilft dabei, den Umfang des Begriffs „Transaktion“ zu verstehen: Er umfasst Interaktionen innerhalb einer Anwendung und nicht nur Token-Überweisungen.
3. Ein anschauliches Beispiel
Stellen wir uns zwei KI-Dienste vor, die ständig kostenpflichtige Daten austauschen. Das ist ein veranschaulichendes Beispiel und keine Beschreibung eines bereits eingeführten Produkts.
Dienst A benötigt einzelne kleine Datenpakete von Dienst B. Nach jedem Datenabruf aktualisieren die beiden Parteien ihre Zahlungsverpflichtungen gemäß den vereinbarten Regeln. Müsste jeder Austausch einzeln auf der Blockchain erfasst werden, müsste das System auch sehr kleine, ständig wiederkehrende Beträge verarbeiten.
Bei einem Kanalmodell können viele Interaktionen zwischen den Parteien stattfinden, bevor das Ergebnis abgerechnet wird. Man kann es sich wie eine Arbeitssitzung mit einem eigenen Abstimmungsbuch vorstellen: Entscheidend ist, wie die Parteien Aktualisierungen bestätigen, Ergebnisse festlegen und bei Uneinigkeit vorgehen.
Dieses Beispiel veranschaulicht lediglich, wie sich Interaktionen von der Abrechnung trennen lassen. Es bedeutet nicht, dass sich jede KI-Anwendung ohne zusätzliches Design in dasselbe Modell integrieren lässt.
4. Warum ist es wichtig, genau zu verstehen, was TPS bedeutet?
Off-Chain-Aktualisierungen in Tunnels zu zählen und Transaktionen zu zählen, die direkt auf der Basisschicht ausgeführt werden, sind zwei unterschiedliche Messungen. Deshalb ist ein Vergleich dieser Zahl mit den TPS einer anderen Blockchain nur dann aussagekräftig, wenn man weiß, dass beide dieselbe Art von Arbeit messen.
Wenn ich einen Benchmark lese, frage ich mich:
• Welche Aufgabe erfüllt jede einzelne „Transaktion“?
• Handelt es sich um einen kurzfristigen Spitzenwert oder um eine dauerhaft erreichbare Geschwindigkeit?
• Wie viele Ressourcen werden benötigt, um die Auslastung zu erzeugen?
• Wie lange dauert es, bis Nutzer ein Abrechnungsergebnis erhalten?
• Was passiert, wenn eine Partei die Verbindung unterbricht oder nicht kooperiert?
Eine hohe Zahl ist ein guter Einstieg in die Diskussion. Die obigen Fragen helfen Entwicklern jedoch erst einzuschätzen, ob das Design zu ihrem Produkt passt.
5. Wofür könnten AI-Agents dieses Modell nutzen?
Aus meiner Sicht sind häufige Interaktionen mit geringem Wert zwischen Parteien, die wiederholt miteinander zu tun haben, besonders interessant.
Zum Beispiel könnte ein Agent für jede einzelne Datennutzung bezahlen; zwei Dienste könnten mehrere Aufgaben innerhalb einer Sitzung abrechnen; oder Agenten könnten an einem Spiel mit sich ständig änderndem Zustand teilnehmen. Das sind mögliche Anwendungsfälle, aber kein Beleg für eine tatsächliche kommerzielle Nachfrage.
Bei der Entwicklung eines Produkts löst Geschwindigkeit nur einen Teil der Aufgabe. Entwickler müssen weiterhin Ausgabenlimits, Signaturberechtigungen, den Entzug von Berechtigungen, die Qualitätsprüfung von Ergebnissen und den Umgang mit Fehlern gestalten. Ein Agent, der sehr schnell bezahlt, aber die falschen Daten kauft, ist trotzdem ein problematisches Produkt.
Ich würde auch gerne sehen, dass die Nutzung so einfach ist, dass Nutzer verstehen, welche Berechtigungen sie erteilen und wann Geld abgerechnet wird. Diese Benutzerfreundlichkeit muss unabhängig von den Benchmark-Ergebnissen bewertet werden.
6. Von einer technischen Leistung zum Wert von $SUI
Ich sehe diesen Rekord als Anlass, mich näher mit der Architektur zu beschäftigen. Um die wirtschaftlichen Auswirkungen einzuschätzen, braucht es weitere Daten zu realen Anwendungen, zahlenden Kunden, Betriebskosten und tatsächlichen Abrechnungen.
Man kann nicht einfach die Anzahl der Interaktionen in einem Test mit den Gasgebühren multiplizieren und daraus die Einnahmen des Netzwerks ableiten. Ebenso gibt es keine ausreichende Grundlage dafür, aus einem TPS-Rekord eine Prognose für den Tokenpreis zu machen.
Was ich als Nächstes beobachten möchte: Für welche Produkte macht dieses Design einen Unterschied? Wer braucht es tatsächlich? Und wie schlägt sich diese Nachfrage in der wirtschaftlichen Aktivität auf Sui nieder?
Interessiert dich die TPS-Zahl mehr oder die Anwendungen, die sich mit diesem Mechanismus entwickeln lassen? Wenn du Entwickler bist: Für welchen Anwendungsfall würdest du Tunnels zuerst ausprobieren?
Offizielle Quelle:
https://www.sui.io/blog/sui-sets-record-for-highest-verified-throughput-settled-to-a-blockchain
https://www.sui.io/blog/sui-processes-over-6-million-transactions-per-second-in-ai-agent-livestream-experiment
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