Heute ist Samstag, der 10. Oktober 2026.
Im vergangenen Monat (10. September–10. Oktober) gab es im Bereich AI Agents 3 wichtige Ereignisse:
Ereignis 1: Angriff auf Osmosis’ allBTC (9. September)
Schwachstelle in der Nomic-Bridge.
(Quelle: HTX/cryptonews)
Ereignis 2: Coinbase kooperiert mit Moov (14. September)
Infrastruktur für Stablecoin-Zahlungen.
(Quelle: Investing News)
Ereignis 3: Blockworks startet Agentic Detection (17. September)
Compliance-Monitoring für AI Agents.
(Quelle: ChainCatcher)
Was sagen diese 3 Ereignisse aus?
Sie zeigen, dass die „Infrastrukturebene“ im Bereich AI Agents kontinuierlich ausgebaut wird, auch wenn die „Nutzungsrate“ noch nicht besonders hoch ist.
Konkret:
Infrastruktur 1: Zahlungsebene
Coinbases x402-Protokoll + die Kooperation mit Moov = Zahlungsinfrastruktur für AI Agents
Infrastruktur 2: Monitoring-Ebene
Blockworks Agentic Detection = Compliance-Monitoring für AI Agents
Infrastruktur 3: Cross-Chain-Ebene
Der Angriff auf Osmosis hat zwar die Cross-Chain-Risiken offengelegt, doch Cross-Chain-Funktionen bleiben für AI Agents ein „unbedingter Bedarf“.
3 Datenpunkte (auch wenn es keine neuen Daten sind, sollten sie kontinuierlich beobachtet werden):
Datenpunkt 1: Laut einem TRM-Bericht machen AI Agents nur 0,6–6,5 % des x402-Protokolls aus.
Die Infrastruktur ist aufgebaut, aber die Nutzung hat noch nicht Schritt gehalten.
Datenpunkt 2: Der TVL des AI-Agent-Bereichs auf DefiLlama verändert sich kontinuierlich.
(Kann wöchentlich überprüft werden.)
Datenpunkt 3: AI-Agent-Projekte machen 10–15 % der Kaito-Mindshare-Rangliste aus.
(Ändert sich wöchentlich.)
Meine 3 Einschätzungen als gewöhnlicher Beobachter:
Einschätzung 1: Die Infrastrukturebene ist „bereits“ weitgehend aufgebaut.
Der künftige Schwerpunkt liegt auf der „Nutzungsrate“.
Einschätzung 2: Nicht dem „Konzept“ hinterherjagen, sondern der „tatsächlichen Nutzung“.
Nur AI-Agent-Projekte mit realen Anwendungsfällen haben langfristigen Wert.
Einschätzung 3: Die Daten müssen kontinuierlich beobachtet werden.
Einmal pro Woche DefiLlama, Kaito usw. prüfen und die Veränderungen beobachten.
Wie seht ihr das Verhältnis von „Infrastruktur und Nutzungsrate“ im Bereich AI Agents?
Schreibt es mir in die Kommentare 👇
Ich bin @Jqiaoqiao2003 und erstelle ausführliche Inhalte zu AI + Crypto.
Im vergangenen Monat (10. September–10. Oktober) gab es im Bereich AI Agents 3 wichtige Ereignisse:
Ereignis 1: Angriff auf Osmosis’ allBTC (9. September)
Schwachstelle in der Nomic-Bridge.
(Quelle: HTX/cryptonews)
Ereignis 2: Coinbase kooperiert mit Moov (14. September)
Infrastruktur für Stablecoin-Zahlungen.
(Quelle: Investing News)
Ereignis 3: Blockworks startet Agentic Detection (17. September)
Compliance-Monitoring für AI Agents.
(Quelle: ChainCatcher)
Was sagen diese 3 Ereignisse aus?
Sie zeigen, dass die „Infrastrukturebene“ im Bereich AI Agents kontinuierlich ausgebaut wird, auch wenn die „Nutzungsrate“ noch nicht besonders hoch ist.
Konkret:
Infrastruktur 1: Zahlungsebene
Coinbases x402-Protokoll + die Kooperation mit Moov = Zahlungsinfrastruktur für AI Agents
Infrastruktur 2: Monitoring-Ebene
Blockworks Agentic Detection = Compliance-Monitoring für AI Agents
Infrastruktur 3: Cross-Chain-Ebene
Der Angriff auf Osmosis hat zwar die Cross-Chain-Risiken offengelegt, doch Cross-Chain-Funktionen bleiben für AI Agents ein „unbedingter Bedarf“.
3 Datenpunkte (auch wenn es keine neuen Daten sind, sollten sie kontinuierlich beobachtet werden):
Datenpunkt 1: Laut einem TRM-Bericht machen AI Agents nur 0,6–6,5 % des x402-Protokolls aus.
Die Infrastruktur ist aufgebaut, aber die Nutzung hat noch nicht Schritt gehalten.
Datenpunkt 2: Der TVL des AI-Agent-Bereichs auf DefiLlama verändert sich kontinuierlich.
(Kann wöchentlich überprüft werden.)
Datenpunkt 3: AI-Agent-Projekte machen 10–15 % der Kaito-Mindshare-Rangliste aus.
(Ändert sich wöchentlich.)
Meine 3 Einschätzungen als gewöhnlicher Beobachter:
Einschätzung 1: Die Infrastrukturebene ist „bereits“ weitgehend aufgebaut.
Der künftige Schwerpunkt liegt auf der „Nutzungsrate“.
Einschätzung 2: Nicht dem „Konzept“ hinterherjagen, sondern der „tatsächlichen Nutzung“.
Nur AI-Agent-Projekte mit realen Anwendungsfällen haben langfristigen Wert.
Einschätzung 3: Die Daten müssen kontinuierlich beobachtet werden.
Einmal pro Woche DefiLlama, Kaito usw. prüfen und die Veränderungen beobachten.
Wie seht ihr das Verhältnis von „Infrastruktur und Nutzungsrate“ im Bereich AI Agents?
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