Nvidia behält den gesamten GB202 für Profikarten
Laut einem Insider werden künftig alle GB202-Chips in die RTX PRO fließen. Die RTX 5090 wird zusammen mit der China-Sonderversion eingestellt. Derselbe Chip: Die 5090 startete mit 32 GB Speicher für 1.999 US-Dollar, die PRO 6000 mit 96 GB kostet 16.000 US-Dollar – ein Preisunterschied um den Faktor acht. Die 5090 ist in den USA bereits ausverkauft; Drittanbieter verlangen bis zu 9.600 US-Dollar. Die nachfolgende RTX 5080 mit 24 GB hat nur halb so viele CUDA-Kerne wie die 5090 und ist bei 4K-Leistung 30 % langsamer.
Ein Chip wandert aus den Händen der Gamer in KI-Serverracks – die Preisgestaltungsmacht über die Rechenkapazität hat sich bereits verlagert. Steigende Grafikkartenpreise sind nur die sichtbare Folge: GPUs fließen immer schneller in KI-Trainingscluster, und damit steigen auch die Hardwarekosten als Grundlage für DePIN- und KI-Rechenleistungs-Token.
Wer von euch Positionen im Rechenleistungssektor hält: Stockt ihr angesichts dieser Verknappung des Hardwareangebots auf oder reduziert ihr?
$RNDR $TAO $FET #AI算力 #Nvidia
Laut einem Insider werden künftig alle GB202-Chips in die RTX PRO fließen. Die RTX 5090 wird zusammen mit der China-Sonderversion eingestellt. Derselbe Chip: Die 5090 startete mit 32 GB Speicher für 1.999 US-Dollar, die PRO 6000 mit 96 GB kostet 16.000 US-Dollar – ein Preisunterschied um den Faktor acht. Die 5090 ist in den USA bereits ausverkauft; Drittanbieter verlangen bis zu 9.600 US-Dollar. Die nachfolgende RTX 5080 mit 24 GB hat nur halb so viele CUDA-Kerne wie die 5090 und ist bei 4K-Leistung 30 % langsamer.
Ein Chip wandert aus den Händen der Gamer in KI-Serverracks – die Preisgestaltungsmacht über die Rechenkapazität hat sich bereits verlagert. Steigende Grafikkartenpreise sind nur die sichtbare Folge: GPUs fließen immer schneller in KI-Trainingscluster, und damit steigen auch die Hardwarekosten als Grundlage für DePIN- und KI-Rechenleistungs-Token.
Wer von euch Positionen im Rechenleistungssektor hält: Stockt ihr angesichts dieser Verknappung des Hardwareangebots auf oder reduziert ihr?
$RNDR $TAO $FET #AI算力 #Nvidia