Gerade im Microsoft-Blog gesehen: Microsoft-Decision-1 ist da – ein Modell speziell für „strukturierte Entscheidungsbewertungen“, nicht zum Verfassen langer Texte.
Bei einer festen Auswahl an Optionen liefert es für jede Antwort kalibrierte Wahrscheinlichkeitswerte. Das eignet sich für Routing, Klassifizierung, Priorisierung, Validierung und die Steuerung von Workflows. Laut Microsoft erzielte es bei fast 150.000 Aufgaben und 36 Blindtests die höchste Genauigkeit. Es ist etwa 2,5-mal schneller als H2O-Lightning-4B und etwa 35-mal schneller als GPT-6 Sol. Als Grundlage dient Alibaba Qwen3.5-9B, das nachtrainiert wurde; künftig soll auf MAI / OpenAI umgestellt werden. Das interne Xbox Research nutzte es, um über 10.000 Rückmeldungen zu kategorisieren. Die Qualität war in etwa mit GPT-6 Sol vergleichbar, bei rund 14-facher Geschwindigkeit und etwa 200-mal geringeren Kosten.
Das Modell ist bereits über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar. Die Eingabe kostet etwa 0,042 $ pro Million Token, die Ausgabe ist kostenlos.
Während bei großen Sprachmodellen der Wettlauf um die Textgenerierung tobt, geht es bei Entscheidungsmodellen darum, ob man ihnen die automatische Ausführung anvertraut. So ein spezialisiertes Modell für einen klar umrissenen Zweck ist durchaus praktisch.
#AI #微软 #Decision1
Bei einer festen Auswahl an Optionen liefert es für jede Antwort kalibrierte Wahrscheinlichkeitswerte. Das eignet sich für Routing, Klassifizierung, Priorisierung, Validierung und die Steuerung von Workflows. Laut Microsoft erzielte es bei fast 150.000 Aufgaben und 36 Blindtests die höchste Genauigkeit. Es ist etwa 2,5-mal schneller als H2O-Lightning-4B und etwa 35-mal schneller als GPT-6 Sol. Als Grundlage dient Alibaba Qwen3.5-9B, das nachtrainiert wurde; künftig soll auf MAI / OpenAI umgestellt werden. Das interne Xbox Research nutzte es, um über 10.000 Rückmeldungen zu kategorisieren. Die Qualität war in etwa mit GPT-6 Sol vergleichbar, bei rund 14-facher Geschwindigkeit und etwa 200-mal geringeren Kosten.
Das Modell ist bereits über Microsoft Foundry und OpenRouter verfügbar. Die Eingabe kostet etwa 0,042 $ pro Million Token, die Ausgabe ist kostenlos.
Während bei großen Sprachmodellen der Wettlauf um die Textgenerierung tobt, geht es bei Entscheidungsmodellen darum, ob man ihnen die automatische Ausführung anvertraut. So ein spezialisiertes Modell für einen klar umrissenen Zweck ist durchaus praktisch.
#AI #微软 #Decision1
