KI × DePIN braucht nicht immer riesige GPU-Cluster
Eine Sache, die mir bei
@Acurast aufgefallen ist, ist Laya – ein Open-Source-Modell, das dafür entwickelt wurde, Entscheidungsaufgaben direkt auf den CPUs von Android-Smartphones auszuführen.
Laut Acurast können manche Aufgaben in etwa 0,2–1 Sekunde erledigt werden, darunter die Klassifizierung von E-Mails und die Erkennung toxischer Inhalte.
Die Idee ist einfach: Nicht jede KI-Arbeitslast braucht teure Infrastruktur. Manche Aufgaben lassen sich auf Hardware ausführen, die wir ohnehin in der Tasche haben.
Acurast nutzt außerdem TEE, um die Ausführung zu isolieren und Berechnungen besser verifizierbar zu machen.
Doch eines sollte man im Hinterkopf behalten:
Dass Hunderttausende Geräte verbunden sind, bedeutet nicht automatisch, dass eine starke Nachfrage nach ihrer Rechenleistung besteht.
Die entscheidende Frage ist, ob Entwickler nützliche Arbeitslasten einsetzen und in großem Maßstab für die Nutzung des Netzwerks bezahlen werden.
Meiner Meinung nach wird genau das für das langfristige Potenzial von KI × DePIN am wichtigsten sein: nicht nur, wie viele Geräte verbunden sind, sondern wie viel nützliche Arbeit sie tatsächlich leisten.
DYOR.
Eine Sache, die mir bei
@Acurast aufgefallen ist, ist Laya – ein Open-Source-Modell, das dafür entwickelt wurde, Entscheidungsaufgaben direkt auf den CPUs von Android-Smartphones auszuführen.
Laut Acurast können manche Aufgaben in etwa 0,2–1 Sekunde erledigt werden, darunter die Klassifizierung von E-Mails und die Erkennung toxischer Inhalte.
Die Idee ist einfach: Nicht jede KI-Arbeitslast braucht teure Infrastruktur. Manche Aufgaben lassen sich auf Hardware ausführen, die wir ohnehin in der Tasche haben.
Acurast nutzt außerdem TEE, um die Ausführung zu isolieren und Berechnungen besser verifizierbar zu machen.
Doch eines sollte man im Hinterkopf behalten:
Dass Hunderttausende Geräte verbunden sind, bedeutet nicht automatisch, dass eine starke Nachfrage nach ihrer Rechenleistung besteht.
Die entscheidende Frage ist, ob Entwickler nützliche Arbeitslasten einsetzen und in großem Maßstab für die Nutzung des Netzwerks bezahlen werden.
Meiner Meinung nach wird genau das für das langfristige Potenzial von KI × DePIN am wichtigsten sein: nicht nur, wie viele Geräte verbunden sind, sondern wie viel nützliche Arbeit sie tatsächlich leisten.
DYOR.