Großartig, mit über 700 Kunden von @googlecloud im historischen NASA Hangar One für „Gemini at Work“ zusammen zu sein!
Heute haben wir den neuen Gemini-Agenten vorgestellt: ein einzelner, universeller Agent für die Arbeit, der all Ihren geschäftlichen Kontext kennt, Ihre Fragen beantwortet, Ihre Wissensarbeit übernimmt, Ihre Bilder und Medien erstellt und Code schreibt und ausführt – alles über ein einziges Eingabefeld (Prompt). Er ist mit Ihren persönlichen Workflows, Ihren Systemen der Datenspeicherung und Ihren Unternehmensrichtlinien verbunden.
Er basiert auf einigen wenigen zentralen Architekturprinzipien:
Unified Agent: Gemini kann Fragen beantworten, Wissensarbeit leisten und Code aus einem einzigen Eingabefeld (Prompt) generieren.
Zugriff: Gemini ist webbasiert, kann von jedem Gerät aus genutzt und in Anwendungen Dritter integriert werden. Außerdem kann es ohne eine eigene Benutzeroberfläche arbeiten.
Persistente Ausführung: Es läuft in der Cloud – das bedeutet, es verwaltet eine einzelne Instanz aus Erinnerungen, Kontext und einem Personalisierungsgraphen, unabhängig davon, wo Sie darauf zugreifen.
Multi-Agent-Orchestrierung: Gemini kann Sub-Agenten erstellen, um mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, und kann auch als Co-Worker-Agent mit einer definierten Rolle agieren – mit einer eigenen, dedizierten Identität.
Kontext: Gemini kennt Ihre Tools, Daten und Ihre Arbeitshistorie und lernt, wie Sie arbeiten, je mehr Sie es nutzen.
Flexibilität bei der Modellauswahl: Es orchestriert über mehrere Modelle hinweg, um die optimale Qualität zu liefern und Ihre Kosten zu senken.
Mehr dazu in unserem Blog: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
Heute haben wir den neuen Gemini-Agenten vorgestellt: ein einzelner, universeller Agent für die Arbeit, der all Ihren geschäftlichen Kontext kennt, Ihre Fragen beantwortet, Ihre Wissensarbeit übernimmt, Ihre Bilder und Medien erstellt und Code schreibt und ausführt – alles über ein einziges Eingabefeld (Prompt). Er ist mit Ihren persönlichen Workflows, Ihren Systemen der Datenspeicherung und Ihren Unternehmensrichtlinien verbunden.
Er basiert auf einigen wenigen zentralen Architekturprinzipien:
Unified Agent: Gemini kann Fragen beantworten, Wissensarbeit leisten und Code aus einem einzigen Eingabefeld (Prompt) generieren.
Zugriff: Gemini ist webbasiert, kann von jedem Gerät aus genutzt und in Anwendungen Dritter integriert werden. Außerdem kann es ohne eine eigene Benutzeroberfläche arbeiten.
Persistente Ausführung: Es läuft in der Cloud – das bedeutet, es verwaltet eine einzelne Instanz aus Erinnerungen, Kontext und einem Personalisierungsgraphen, unabhängig davon, wo Sie darauf zugreifen.
Multi-Agent-Orchestrierung: Gemini kann Sub-Agenten erstellen, um mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, und kann auch als Co-Worker-Agent mit einer definierten Rolle agieren – mit einer eigenen, dedizierten Identität.
Kontext: Gemini kennt Ihre Tools, Daten und Ihre Arbeitshistorie und lernt, wie Sie arbeiten, je mehr Sie es nutzen.
Flexibilität bei der Modellauswahl: Es orchestriert über mehrere Modelle hinweg, um die optimale Qualität zu liefern und Ihre Kosten zu senken.
Mehr dazu in unserem Blog: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026