Nvidias Crypto-Investments sind zwar nicht zahlreich, aber ein paar Namen sind sehr repräsentativ.
Wenn man @MeckaAI dazuzählt, hat das Unternehmen bislang insgesamt in 9 Projekte investiert, darunter einige Klassiker wie $INJ, $ATH, $RENDER und $FIL.
Wirklich interessant ist eigentlich nicht, „in welche Coins Nvidia investiert hat“, sondern warum es in genau diese Bereiche investiert.
$RENDER steht für Rendering-Rechenleistung, $FIL für dezentralen Speicher; andere Projekte liegen ebenfalls vor allem in den Bereichen Rechenleistung, Cloud-Dienste und Infrastruktur.
Die Logik dahinter ist einfach: Die Entwicklung von KI braucht immer mehr Rechenleistung, Speicher, Daten und Infrastruktur, und genau das versucht Crypto zu lösen – nämlich wie diese Ressourcen in ein Netzwerk verwandelt werden können, das global geplant, abgerechnet und gehandelt werden kann.
Auch @MeckaAI gehört dazu. Das Projekt will eine „verkörperte KI-Datenebene“ aufbauen und die Dateninfrastrukturprobleme der Robotik- und KI-Branche lösen.
Daher gilt: Bei der Analyse dieser Liste sollte man nicht fragen, „welchen Coin Nvidia richtig getippt hat“, sondern eine wichtigere Frage stellen:
Was fehlt der KI in der nächsten Phase eigentlich?
Die Investitionsschwerpunkte von Industriekapital können eine Branchenkarte liefern, aber nicht direkt als Signal für den Coin-Preis dienen.
Wenn man @MeckaAI dazuzählt, hat das Unternehmen bislang insgesamt in 9 Projekte investiert, darunter einige Klassiker wie $INJ, $ATH, $RENDER und $FIL.
Wirklich interessant ist eigentlich nicht, „in welche Coins Nvidia investiert hat“, sondern warum es in genau diese Bereiche investiert.
$RENDER steht für Rendering-Rechenleistung, $FIL für dezentralen Speicher; andere Projekte liegen ebenfalls vor allem in den Bereichen Rechenleistung, Cloud-Dienste und Infrastruktur.
Die Logik dahinter ist einfach: Die Entwicklung von KI braucht immer mehr Rechenleistung, Speicher, Daten und Infrastruktur, und genau das versucht Crypto zu lösen – nämlich wie diese Ressourcen in ein Netzwerk verwandelt werden können, das global geplant, abgerechnet und gehandelt werden kann.
Auch @MeckaAI gehört dazu. Das Projekt will eine „verkörperte KI-Datenebene“ aufbauen und die Dateninfrastrukturprobleme der Robotik- und KI-Branche lösen.
Daher gilt: Bei der Analyse dieser Liste sollte man nicht fragen, „welchen Coin Nvidia richtig getippt hat“, sondern eine wichtigere Frage stellen:
Was fehlt der KI in der nächsten Phase eigentlich?
Die Investitionsschwerpunkte von Industriekapital können eine Branchenkarte liefern, aber nicht direkt als Signal für den Coin-Preis dienen.