Wie Binance seine Nutzer schützt.
Im ersten Halbjahr 2026 trugen die KI-gestützten Risikosysteme von Binance dazu bei, mehr als 8 Millionen Nutzer zu schützen und potenzielle Verluste von etwa 4,6 Milliarden US-Dollar zu verhindern. Sie deckten dabei ungewöhnliche Handelsaktivitäten, Übernahmeversuche von Konten, Betrugsmaschen und Transaktionsbetrug ab.
Im ersten Halbjahr 2026 wehrte Binance Millionen von Betrugs- und Phishingversuchen ab, setzte mehr als 42.000 schädliche Adressen auf die Sperrliste und gab täglich über 14.000 Warnungen in Echtzeit aus.
Diese Ergebnisse sind der KI-Infrastruktur zu verdanken, die Binance intern entwickelt, trainiert und überwacht.
Binance setzt mittlerweile mehr als 100 KI-Modelle für Maßnahmen gegen Betrug und Scams ein. Dabei legen Risikoanalysten die Schwellenwerte fest, prüfen Sonderfälle und trainieren die Modelle neu, wenn neue Betrugsmuster auftreten.
Bei KYC-Prüfungen (Identitätsverifizierung) haben KI-gestützte Prüfprozesse von Binance in bestimmten Arbeitsabläufen die operative Effizienz im Vergleich zu manuellen Verfahren um das bis zu 100-Fache gesteigert. Bei Fällen mit höherem Risiko bleiben dabei weiterhin Spezialisten eingebunden.
Entscheide dich für Binance. Entscheide dich für Sicherheit.
Im ersten Halbjahr 2026 trugen die KI-gestützten Risikosysteme von Binance dazu bei, mehr als 8 Millionen Nutzer zu schützen und potenzielle Verluste von etwa 4,6 Milliarden US-Dollar zu verhindern. Sie deckten dabei ungewöhnliche Handelsaktivitäten, Übernahmeversuche von Konten, Betrugsmaschen und Transaktionsbetrug ab.
Im ersten Halbjahr 2026 wehrte Binance Millionen von Betrugs- und Phishingversuchen ab, setzte mehr als 42.000 schädliche Adressen auf die Sperrliste und gab täglich über 14.000 Warnungen in Echtzeit aus.
Diese Ergebnisse sind der KI-Infrastruktur zu verdanken, die Binance intern entwickelt, trainiert und überwacht.
Binance setzt mittlerweile mehr als 100 KI-Modelle für Maßnahmen gegen Betrug und Scams ein. Dabei legen Risikoanalysten die Schwellenwerte fest, prüfen Sonderfälle und trainieren die Modelle neu, wenn neue Betrugsmuster auftreten.
Bei KYC-Prüfungen (Identitätsverifizierung) haben KI-gestützte Prüfprozesse von Binance in bestimmten Arbeitsabläufen die operative Effizienz im Vergleich zu manuellen Verfahren um das bis zu 100-Fache gesteigert. Bei Fällen mit höherem Risiko bleiben dabei weiterhin Spezialisten eingebunden.
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