Im Silicon Valley wurden Beschäftigte intensiv vor dem Risiko von Entlassungen während des KI-Booms gewarnt. Empirische Erkenntnisse der Stanford University, des U.S. Census Bureau, der Dallas Fed und der London School of Economics (LSE) zeigen jedoch, dass die Auswirkungen der KI nicht so drastisch waren wie erwartet.
Die Financial Times hat diese Spaltung treffend aufgezeigt. Während Tech-Führungskräfte vor dem Risiko einer Verdrängung von Arbeitskräften in großem Umfang warnen, sehen Ökonomen, die Lohn- und Beschäftigungszahlen untersuchen, einen gezielteren Verlauf, bei dem jüngere Arbeitnehmer am stärksten unter Druck stehen.
Die Zahlen aus dem Silicon Valley steigen weiter
Anthropic-CEO Dario Amodei zufolge besteht ein hohes Risiko, dass KI bis 2030 fast die Hälfte der Einstiegspositionen im Bürobereich gefährdet. Auch Bill Gates hat betont, dass KI in nur zehn Jahren zu noch weniger Arbeitsplätzen führen könnte, wenn keine geeigneten Maßnahmen ergriffen werden.
Diese Prognosen gehen weit über das hinaus, was Forschende heute messen können. Auch innerhalb der Branche werden sie nicht von allen geteilt. OpenAI-CEO Sam Altman sagte im Mai, er habe sich hinsichtlich der erwarteten sozialen und wirtschaftlichen Folgen „ziemlich geirrt“ und sei „erleichtert“, dass die befürchtete Job-Apokalypse ausgeblieben sei, wie Cryptopolitan berichtete.
Lohnabrechnungsdaten erzählen eine ruhigere Geschichte
Den stärksten Beleg liefert das Digital Economy Lab der Stanford University. In ihrer Studie stützten sich Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar und Ruyu Chen auf die Lohnabrechnungsdaten von ADP aus einem ausgewogenen Panel mit monatlich rund 3,5 bis 5 Millionen Beschäftigten bis Juni 2026. ADP übernimmt in den USA die Lohnabrechnung für Arbeitgeber mit insgesamt mehr als 25 Millionen Beschäftigten.
Die Stanford-Studie deutet nicht darauf hin, dass der Verlust von Arbeitsplätzen in der Wirtschaft weit verbreitet ist. Vielmehr legt sie nahe, dass sich die Auswirkungen auf bestimmte Bereiche konzentrieren. Die Beschäftigung unter 22- bis 25-Jährigen in stark von KI geprägten Berufen lag etwa 19 % unter dem Niveau, das zu erwarten gewesen wäre, wenn sie sich im selben Trend wie die Beschäftigung in nicht von KI betroffenen Berufen entwickelt hätte. Der Rückgang scheint darauf zurückzuführen zu sein, dass weniger Unternehmen neue Mitarbeitende einstellen, und nicht darauf, dass mehr Unternehmen sie entlassen.
Der Stanford AI Index 2026 zeigt bei der Softwareentwicklung nahezu denselben Trend. Die Beschäftigung von Entwicklerinnen und Entwicklern im Alter von 22 bis 25 Jahren ging ab 2024 um fast 20 % zurück.
Diejenigen, die unter Druck geraten, stehen erst am Anfang ihrer Laufbahn
Eine Studie des Census Bureau ergab, dass Absolventinnen und Absolventen von Studienfächern im am stärksten von KI betroffenen Zehntel um fünf Prozentpunkte seltener eine erste Stelle fanden. Auch ihre Einstiegsgehälter lagen um 13 % niedriger.
Ein Teil dieses Rückgangs war darauf zurückzuführen, dass Absolventinnen und Absolventen in schlechter bezahlte Berufe wechselten, etwa in der Gastronomie und im Einzelhandel.
Die Dallas Fed kam zu einem ähnlichen Ergebnis. Informatik, Computertechnik und Sprachwissenschaft zählten zu den am stärksten betroffenen Studienfächern. Pflege, Erziehungswissenschaften und Psychologie gehörten zu den am wenigsten betroffenen.
Absolventinnen und Absolventen von Studienfächern, in denen KI die Beschäftigungsaussichten wahrscheinlich stärker beeinflusst, fanden im ersten Jahr nach ihrem Abschluss 1,7 % seltener eine Stelle. Wer eine Stelle fand, erhielt zudem rund 5 % weniger Lohn.
Ein Arbeitspapier der LSE mit weiteren Informationen zur Studie analysierte 138 Quellen, darunter 74 Forschungsarbeiten. Es kam zu dem Schluss, dass die Ergebnisse weitaus weniger sensationell sind als erwartet. Insgesamt scheinen sich die Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Löhne auf bestimmte Gruppen zu beschränken und lassen sich nach wie vor nur schwer zuverlässig messen.
Studien zur Verdrängung von Arbeitsplätzen durch KI zeigen, dass jüngere Beschäftigte am stärksten unter Druck stehen
Die Ausgaben können boomen, auch wenn Arbeitsplätze nicht verschwinden
Dieser Unterschied ist wichtig. KI muss keine Massenentlassungen auslösen, um den Arbeitsmarkt umzugestalten. Sie kann zunächst die Einstellung von Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteigern erschweren.
Gleichzeitig steigen die Ausgaben weiter. Gartner erwartet, dass die weltweiten Ausgaben für KI 2026 2,7 Billionen US-Dollar erreichen werden – ein Anstieg um 49,5 %. Die KI-Infrastruktur bleibt dabei die größte Kategorie.
Vorerst besteht das größere Risiko vielleicht nicht darin, dass ganze Berufe verschwinden. Es könnte vielmehr weniger Möglichkeiten für junge Beschäftigte geben, ihre erste Stelle zu finden.
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