Reflection AI hat Beam vorgestellt, sein erstes hochmodernes Open-Weight-Modell. Laut Sina Finance erklärte das in Brooklyn ansässige Start-up, Beam erreiche bei anspruchsvollen Benchmarks für logisches Denken das Niveau führender Open-Source-Modelle und senke gleichzeitig die Kosten erheblich.

In einem ausführlichen Blogbeitrag am Montag erklärte das Unternehmen, Beam sei ein reines Textmodell auf Basis einer Mixture-of-Experts-Architektur, das mit rechenintensivem Reinforcement Learning trainiert wurde und für logisches Denken, Programmierung und Agentenaufgaben konzipiert ist. Reflection zufolge betragen die Token-Kosten und der Rechenaufwand für die Inferenz nur einen Bruchteil dessen, was bei der Konkurrenz anfällt.

Beam hat insgesamt 501 Milliarden Parameter, davon sind 23 Milliarden aktiv. Das Modell wurde mit 23,8 Billionen Tokens vortrainiert und hat ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.

Reflection erklärte, dass die Leistungsangaben nicht unabhängig überprüft worden seien. Das Unternehmen sagte jedoch, Beam habe bei anspruchsvollen Reasoning-Benchmarks gleichauf mit Z.ais GLM-5.2 abgeschnitten, aktuelle westliche Open-Source-Modelle aus dem Mainstream übertroffen und drei- bis viermal weniger Rechenleistung für die Inferenz benötigt. Reflection bezeichnete Beam als Flaggschiffmodell für Unternehmen, den öffentlichen Sektor und Entwickler.